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AI 编程工作流组合包

AI 编程工作流组合包

开发编程 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_571aae29/ai-coding-workflow-bundle。

技能介绍

你在对抗什么问题

用大模型写功能时,常见情况是:需求还没问清就开始改代码,没有可验收的文档,阶段之间随意跳跃;实现、审美和删代码三套规则同时在审查阶段抢方向盘,输出互相打架。再叠加 openspec-cn、impeccable 等 CLI 未安装,整条链路往往直接报错退出,而不是换一种方式把活干完。

技能如何工作

这是唯一的主控编排器:56 个子 skill 的核心规则已内联到主文档,零外部 skill 加载、零配置即可跑完整流程。口诀是 一拷问,二规格,三融合,四挑刺,五进化。

  • 三层守卫:开工前检查 CLI(缺则自动安装或降级);运行中拦截阶段跳跃、skill 互斥、任务未完成就进下一步;出错时给出可执行的恢复提示。
  • 模式路由:改动不超过约 3 行且不涉业务逻辑 → 直接改;修 bug → 快修(规格→融合→挑刺);新功能/UI → 完整五步;纯后端可弱化 UI 相关审查。
  • 融合阶段:底子(组件与无障碍)、面子(去 AI 味样式)、里子(YAGNI、短 diff)同时约束实现;第四步审查只保留 impeccable(或降级时 agent 按内联 46 条清单自审)。
  • 延续执行:current_phase 与任务勾选落在 openspec/changes/ 与 learn_data.json,中断后说「继续」可回到断点;多步任务可带进度与 LGTM 式实现→测试→审查循环。
  • 自我进化:.learnings/ 记录用户纠正、命令失败与功能请求,重复模式可经确认写入长期规则。

适用边界与注意点

适合新功能、重构、修 bug等需要从需求到交付的编程任务。不适合的场景(编排器应自动识别并跳过)包括:单行配置、纯 SQL、文案/翻译、数据分析、只读代码不改。子目录 skills/*/SKILL.md 是深度参考,日常不必逐个加载;想深入某一环时用 read_file 查阅即可。降级模式能跑完全流程,但 spec 校验与审查自动化会弱于 CLI 就绪环境。

使用场景

  • 产品只描述「做一个文件上传页」,你需要 agent 先逐个拷问范围与失败场景,再写 proposal/tasks/spec 后才动代码。
  • 线上某个 REST 接口报错,你要走快修模式:用 spec 框定修复范围,改完多文件逻辑并过第四步审查清单。
  • 新功能跨前后端且超过三行改动,需要完整流程并在融合阶段同时满足组件规范、去 AI 味 UI 与 YAGNI 实现。
  • 上次在 openspec change 里做到一半会话断了,今天说「继续」,从 current_phase 与 tasks 勾选状态接着执行剩余任务。

适合人员

  • 接产品一句话需求、必须自己把控「什么算做完」并阻止 agent 跳过规格就写业务逻辑的全栈工程师
  • 维护遗留服务、修线上 bug 时希望先定验收场景再改多文件、并强制审查阶段单一裁判的后端开发
  • 本机未装 openspec-cn 或 impeccable,仍要求 agent 降级手写 spec 并按内联清单自审后交付的独立开发者
  • 频繁让 agent 生成带 UI 的新页面、需要在融合与审查之间自动关掉三剑客避免规则冲突的前端开发者