技能介绍

要解决什么问题

跨境电商和 B2B 工业类内容往往要在同一产品信息上反复改稿：一条视频或一张产品图，既要给工程师看参数，又要给采购讲 ROI，还要给运营写「能直接发帖」的 caption。手工拆成三套话术、再按 Facebook / Instagram / TikTok 等平台改长度和语气，既慢又容易风格漂移。

本技能把「选题 → 多视角正文 → 平台向标题」收成一条可重复的生成流程，输出结构化 caption.json，方便后续排版、A/B 测试或接入发布流水线。

技能如何工作

核心依赖 OpenRouter 上的免费/低成本模型，并在失败时按顺序回退（如 Cohere Command R+、NVIDIA Nemotron 70B、Google Gemma 2 9B）。典型用法包括：

按主题生成文案，并可指定语气：professional（默认）、enthusiastic、urgent、funny
按具体视频生成：读取项目内的 analysis.json，把视频分析结果转成帖文
输出 5 条英文标题（按互动潜力排序）与 3 套正文变体：

- A（Technical）：规格、精度指标、工程细节
- B（Business）：ROI、效率、竞争优势
- C（Application）：场景、行业用例、客户故事

每套正文约 250–350 词，固定五段结构：HOOK → Technical Highlights → Applications → Business Value → CTA，便于你在不同渠道做裁剪或组合。

适用边界与注意点

技能说明面向英文社媒文案（Facebook、Instagram、TikTok、LinkedIn、YouTube）；「多语版」命名若指其它语种，需以你本地项目配置为准，不要假设未在 SKILL 中写明的翻译能力。
必须在项目根目录运行，并配置 .env 中的 OPENROUTER_API_KEY，且依赖共享模块 core/model_providers.py、core/logger.py。
免费模型在高峰期可能限流或换模型后文风变化，生成结果仍需人工审校合规、事实与品牌口径。