AI味文本体检器

要解决什么问题

技术文档、博客或对外文案改了几轮，读起来仍然像「模板腔」：句式整齐、形容词堆叠、缺少具体细节。人工逐段改很费时间，只靠直觉又说不清哪里「AI 味」最重。这个技能把结构化体检和编辑判断绑在一起：先产出可读的 Markdown 报告，再帮你挑出真正值得改的几处。

技能如何工作

工作流按 SKILL 约定分四步：

1. 确认输入：文件路径或主题是否足够清楚；材料过少时会明确列出需要补充的字段。
2. 脚本初稿：优先运行脚本，生成带章节结构的 Markdown 报告（而非在对话里空口分析）。
3. 读报告 + 人工取舍：在脚本输出之上补充判断——哪些结论是硬信号、哪些只是风格偏好、哪些可以保留。
4. 交付结论：给出最有用的摘要、报告文件路径，以及「下一步怎么改」的建议；内容应能直接复制、编辑或接入后续工作流。

质量上要求代理不要只复述脚本输出，要指出最值得用户采纳的部分；涉及数据、求职、产品或内容真伪时，不编造外部事实。

适用边界

• 适合：已有成稿或明确主题，需要系统化标出 AI 味特征并指导修改的场景。
• 不适合：输入只有一句话题目、没有任何正文时——应先补材料再跑体检。
• 脚本结果是初稿，最终文风与事实责任仍需要你在报告基础上做最后一轮取舍。