多图表格转 Excel

要解决什么问题

订单、流水、外卖记录往往以多张手机截图存在：每张图里是一小段表格，列名大致一致，但时间线分散在各张图里。手工抄录慢且易错；单独 OCR 再拼表，还要自己处理全局时间排序和 Excel 排版。这个技能把「读图 → 合并 → 排序 → 出表」收成一条可重复的工作流。

技能如何工作

1. 收集路径：确认用户给出的图片绝对路径；若只给目录，用 ls 列出 .png / .jpg / .jpeg / .bmp 等并按文件名排序。
2. 逐张识别：用 Read 工具读每一张图，不允许跳过；从每张提取表头与完整行数据，重点保留日期/时间列。若模型不支持图片，需提示切换多模态模型。
3. 合并与排序：把所有图片的数据合成一张逻辑大表；自动找时间列（如「订单创建时间」「日期」），在全量数据上从早到晚排序，而不是每张图内单独排；日期与时间分列时会合并为 datetime；跨日订单（如 23:27 出发、次日到达）按完成日期可能晚于创建日期处理。
4. 生成 Excel：用 openpyxl 写文件，遵循固定版式——蓝底白字表头、列宽规则、交替行色、边框、冻结首行、横向打印等；一行一条记录，不把多行挤进同一格。
5. 交付：通过 deliver_attachments 交文件，并说明总条数、时间跨度、图片张数与列名。

适用边界

• 输入应是结构化表格类截图（打车单、银行流水、外卖单、名单等），不是自由排版长文。
• 地点等字段里的 ·、|、— 等字符应原样保留，不要为了「好看」乱改。
• 合并单元格仅在确有必要时使用，避免破坏可分析的数据行结构。