爆款标题体检器

标题问题往往不在「不够 catchy」

同一篇内容换平台发，标题规则完全不同：小红书要口语和场景，公众号要完整陈述，抖音/视频号要更短更直给。更麻烦的是，很多标题不是「缺创意」，而是看不清主题、缺少具体人群/数字/结果，或者踩了绝对化、虚假收益、震惊体等平台风险。只让模型「再给 10 个标题」往往重复套路，也说不清原题到底弱在哪。

技能如何工作

这个技能把流程固定成「先诊断、后改写」，而不是标题生成器：

1. 收集上下文：标题列表 + 目标平台（小红书、公众号、抖音、视频号、知乎、B 站、闲鱼或电商等）。
2. 判断标题任务：种草、教程、避坑、故事、测评、清单、热点或转化，决定钩子类型。
3. 本地脚本初筛：支持 .txt / .md（含从长文抽取 # 标题）、.json、.csv，输出 score_report.md 与 score_report.json。
4. 人工复核：删掉过度夸张、虚假承诺或敏感表达，再按平台润色。
5. 按约定格式交付：最推荐标题、体检结论（分数 + 最大问题）、备选列表、封面/首图建议、风险提醒。

脚本会从 清晰度、具体性、钩子、平台适配、风险 等维度打分；润色时会要求把「好用/干货」换成具体场景，把「提升效率」改成可感知的动作与结果，且每组保留一个稳妥标题和一个强钩子标题。

适用边界

• 本地脚本负责客观初筛，最终标题仍需人工把关，不能替代平台审核与合规决策。
• 不承诺「一定爆」「稳赚」类确定收益；输出会主动规避这类表述。
• 若你只需要批量换标题、不需要问题诊断与风险说明，这个技能的流程会显得偏重。