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银行卡识别 OCR

开发编程 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-rn88lg3j/xby-ocr-bank-card。

技能介绍

要解决什么问题

在表单录入、风控核对或支付对接里，经常需要从银行卡照片或截图里读出卡号，并确认号码是否合法、属于哪家银行、是借记还是贷记。纯靠人工抄写容易出错，本地 OCR 又往往不返回发卡行与卡种，也缺少标准的卡号校验。

本技能面向「给一张图，要结构化卡信息」的场景：识别卡号、发卡银行、卡类型，并对卡号做 Luhn 算法有效性校验。

技能如何工作

大模型作为路由层：理解意图、选工具、补全参数，再调用 scripts.tools 里的小笨羊 OCR API，而不是在对话里臆造卡号。

  • ocr_bank_card：入参为图片 dataUrl（可访问的图片链接）。
  • ocr_bank_card_for_data_base64：入参为 dataBase64（图片的 Base64）。

典型流程：检查 scripts.config.settings.api_key 是否已配置；若 .env 中无 XBY_APIKEY，须通过 AskUserQuestion 向用户索取密钥并调用 scripts.config.set_api_key 保存；按用户提供的输入形式选 URL 或 Base64 工具；用关键字参数调用对应函数；将返回的 result["raw"] 整理展示，并参考 success / message 说明状态。

适用边界与注意点

  • 必须配置 API 密钥（xiaobenyang.com 获取）；无密钥时禁止自行搜索或编造识别结果。
  • 识别质量依赖图片清晰度、反光、裁剪与遮挡；链接需可访问，Base64 需为完整有效编码。
  • Luhn 仅校验号码格式是否符合常见卡号规则，不能替代发卡行侧的真实账户或余额验证。

使用场景

  • 商户 KYC 审核收到银行卡正面照，需提取卡号、发卡银行与卡类型，并用 Luhn 校验后再写入审核系统。
  • 支付或绑卡联调时，手头是卡面截图的 URL，需调用识别接口拿到结构化字段与校验结果做对照。
  • 用户通过对话上传 Base64 编码的卡图，坐席侧 Agent 需输出卡号与发卡行供人工二次确认再绑卡。
  • 对账或退款流程里只有卡面图片链接，需补全卡号及发卡银行信息并确认号码格式是否通过 Luhn。

适合人员

  • 负责支付绑卡或 KYC 材料审核、要把卡面照片转成可入库字段的风控与合规人员
  • 在 Agent 路由层对接小笨羊 OCR、需按 URL 或 Base64 选择 `ocr_bank_card` 工具的后端工程师
  • 处理原路退款与用户绑卡申诉、需从卡截图核对卡号与发卡行的财务或客服主管
  • 实施金融产品自动化录入、要求识别结果经 Luhn 通过后再提交核心系统的实施顾问