爆款文案选题延伸

要解决什么问题

口播类短视频往往靠一条文案跑通选题，但账号持续更新时，难点不是「再写一条」，而是在同一内容母域里找到还能拍、还不漂移的新角度。若只靠标题套路或情绪词换皮，选题会很快同质化；若跨领域硬蹭，又会和账号定位打架。

本技能面向的是：你已有逐字稿、标题、脚本或大纲这类信息密度较高的输入，希望系统拆解「这条内容到底在讲什么母域、核心选题是什么」，并给出至少 3 条可直接开写的延伸选题，而不是从零空想。

技能如何工作

执行路径可以概括为：读方法论 → 定母域 → 按规则扩展 → 评分 → 结构化输出 → 脚本校验渲染。

• 母域判断：把「内容母域」理解为持续讨论的范围（专业、议题、人物关系、技术方向等），并区分主母域、次级主题、叙事切口与应用场景；默认不跨母域扩展，除非用户明确要求迁移。
• 证据约束：每个延伸方向需引用原文中的真实信息，不虚构人物、数据、病例或规则；反转、冲突、提问等只当作表达方式，不能当成选题方向本身。
• 输出形态：Markdown 分两块——① 原选题拆解（母域 / 核心选题 / 方向 / 评价）；② 推荐选题（推荐理由、深挖点、爆款潜质）。数量默认 3 条，用户可指定 3～10 条。
• 评分与风控：评分参照 references/scoring-rubric.md 的 7 项标准；医疗、法律、金融、历史、平台规则等敏感点写入 risk_flags 或 deep_dive_points，避免无依据的绝对化承诺。
• 确定性收尾：scripts/topic_guard.py 做契约校验与最终 Markdown 渲染，配合 references/topic-payload-schema.json 保证结构一致。

适用边界

| 更适合 | 不太适合 |
|---|---|
| 科普、经验分享、故事类口播文案 | 纯娱乐、搞笑、颜值类（缺少可拆解的知识锚点） |
| 单账号、单领域的内容规划 | 跨领域选题混排（技能默认防内容漂移） |
| 有对标文案，要做同类延伸 | 完全没有原文，从零构思选题 |

长图文或公众号深度文章的选题规划不在设计范围内；输入越长、信息越密，拆解与延伸通常越稳。