智能抠图

要解决什么问题

电商白底图、证件照换底、素材库去背景，本质都是同一件事：从一张 RGB 照片里稳定抽出前景主体，并输出带 alpha 通道的 PNG。手工套索或在线工具往往难批量、难复现；本技能把流程固定为 GrabCut + 形态学后处理 + 边缘羽化，在 Agent 里用脚本参数即可调。

技能如何工作

1. 接收用户提供的输入图片路径（input 必填）。
2. 调用基于 OpenCV cv2.grabCut 的分割：用高斯混合模型（GMM）迭代优化前景/背景能量。
3. auto 模式：以画面中心 60% 区域作为初始前景矩形，适合主体居中的证件照、商品图。
4. manual 模式：整图先当作前景，适合主体偏大或偏离中心、需要后续精修的场景。
5. 形态学开/闭运算清理蒙版噪点与空洞，再对 alpha 做高斯模糊（--margin 控制羽化），与原始 BGR 合成 RGBA，默认写出 ./cutout.png（可用 -o 指定路径）。
6. 通过 present_files 把结果展示给用户。

常用参数：--iterations（默认 5，越大越精细越慢）、--mode、--margin。

适用边界与调参

• GrabCut 依赖合理的初始前景区域；主体严重贴边或背景与前景颜色极接近时，分割可能发虚，可试 --mode manual 或增大 --iterations（如 8）。
• 边缘有毛刺/背景残留：加大迭代；边缘锯齿：增大 --margin（如 15）；边缘过糊丢细节：减小 --margin（如 5）。
• 输出为 PNG 透明背景，不替代专业修图软件里的发丝级抠图，但适合人物、商品、动物等常见居中主体场景。