本地 PDF 智能助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-cn-pdf-assistant。
技能介绍
你在处理什么
工程里常见场景是:拿到一份几十页的 PDF,只想看某几页正文、把表格导成 Excel,或快速定位「违约金」「营收」这类条款,却不想把整份文件丢给云端 OCR。cn-pdf-assistant 面向本地、可脚本化的 PDF 处理:读盘、写盘,不依赖联网 API。
核心能力怎么串起来
- 文本提取:可指定页码范围,避免整本解析带来的噪声与耗时。
- 智能摘要:结合章节标题识别与关键词频率,给出偏「结构感」的摘要,而不是简单截断前几段。
- 表格提取:基于
pdfplumber引擎,适合财报、表单类版式;输出侧配合pandas/openpyxl做表格化落盘。 - 关键词问答:在段落粒度做匹配,适合「合同里有没有某条款」「论文里某概念出现在哪」这类检索式问题,而非开放域聊天。
- 按页拆分:批量把单 PDF 拆成单页文件,便于归档或下游流水线。
典型流程可以是:先定页码范围抽文本 → 需要结构化数据时用表格提取 → 用关键词问答扫关键句 → 最后按需拆分归档。
适用边界
技能声明的权限是读取本地 PDF 与生成输出文件;扫描件、纯图片 PDF 若无文本层,提取与问答效果会明显变差。摘要与问答依赖文本与版式质量,复杂多栏、旋转页或嵌字字体可能需要人工抽检。依赖栈为 Python 3.7+ 与 PyPDF2、pdfplumber 等,环境与 PDF 版本差异会影响个别文件的兼容性。
使用场景
- 读论文时只解析摘要与方法章节的页码范围,先抽正文再生成带章节结构的摘要
- 审采购合同时用关键词问答在段落里定位「验收」「知识产权」等条款所在页
- 从上市公司 PDF 财报中用 pdfplumber 抽出利润表等表格并整理成可编辑表格文件
- 把扫描归档用的合订 PDF 按页拆成单页文件,方便按合同编号命名入库
适合人员
- 需要离线处理涉密或内控 PDF、不能上传云端的法务与合规同事
- 经常下载 PDF 研报与年报、要把表格数字抽出来做二次分析的研究或财务分析人员
- 批量处理课程讲义、论文 PDF 并只想看指定章节的学生或科研助理
- 把客户发来的多页 PDF 合同拆页、抽条款要点再写评审意见的商务或项目经理