De-Slop 去 AI 赘语

问题在哪

大模型写方案、文档、推文时，输出往往带着固定的「算法味」：意义膨胀（「标志着」「具有重要意义」）、模板开头（「随着…的发展」）、黑话（赋能、闭环、抓手）、模糊归因（「研究表明」却没有出处），以及为了显得完整而堆上的零信息句。读者要的是动作、数字和判断，不是排比和金句。

技能怎么工作

de-slop 把模型当成写作编辑，而不是「更像人的生成器」。核心是去掉填充物，让作者的真实判断露出来。

• 默认模式：除非你明确要求 raw AI output 或「不用 de-slop」，否则所有新写作（文档、大纲、方案、推文等）都按七大原则生成：禁意义膨胀、禁模糊归因、禁模板填充、禁抽象空话、禁假节奏、禁越位替读者想，并主动删掉约 20% 无信息量内容。
• 显式改稿：说 /de-slop 或要求去 AI 味、精炼时，先扫描禁忌模式并重写段落，保留原意与覆盖范围，再 重点前置（段首即论点），用 数据替代形容词（例如把「极大提升」改成具体 ms、台数）。
• 风格匹配：若你提供历史写作样本，技能会学句长、段落节奏、连接词和人称习惯，而不是把词汇「升级」成另一种腔调。

改稿输出格式为：正文 + --- + 3～5 条修改说明（改了什么、为什么）。

适用边界

它不负责替你补事实：没有来源就不要假装有「专家/报告」；不确定应写「我不确定」。正式文档默认不用 emoji、不用加粗普通词装重点。若你需要保留原文的 slop 作对照，需显式说明 raw AI output 或关闭 de-slop。