高质量去AI味PPT工作流

问题在哪

很多「AI 做 PPT」的产出像流水账：名词标题堆页、数字没有出处、页与页之间读不通。根因往往不是渲染引擎弱，而是在还没想清楚受众和决定之前就开生成。

技能怎么编排

本技能是总编排，铁律是任何 PPT 请求先走「想」阶段，禁止直接调生成引擎。只有大纲通过故事线连读检验、三问答案已固化、经验库已读后，才进入「做」。

Phase 0：用一句话判定阅读型 / 演讲型 / 汇报型，决定信息密度与节奏。

Phase 1 · 想（不可跳过）：

• Ask 模式盘点素材，按「能直接用 / 需更新 / 还缺证据」分类，提前标出要补的数据。
• 三问：给谁看、希望对方做什么决定；让 AI 当挑战者追问到答案具体，并写进大纲前导。
• Plan 模式产出大纲：观点句标题、一页一论点、标题连读成短文验收、每页注明证据与出处。
• 生成前读 references/experience.md，避开排版与结论页踩坑，复用成功打法。

Phase 2 · 做：渲染交给 tencent-pptx 或 pptx-generator（或已连接的 PPT 专家）。生成指令里强制两条：数字必须来自素材并标注出处，找不到则留「待补数据」；给模板或 LOGO + 主题色当规范。初稿逐页迭代，单页可临时调专精 Skill 或开并行会话补调研。

Phase 3 · 沉淀：收工写回 references/experience.md，读在前、写在后。

边界与注意

流程保证结构不散、证据不虚，但听众判断、品味、删页的取舍、现场演讲仍需你本人把关；哪一版才对、哪句话该留，始终是你说了算。