全链路代码测试助手

要解决什么问题

维护测试往往卡在「该测什么」和「测完怎么判断够不够」：新模块没有用例、边界分支没人补、CI 里绿了但关键路径仍没覆盖。手工从读代码到写 pytest/Jest、再跑 --cov 并解读报告，步骤多且容易漏掉 mock 边界或把 flaky 当成产品 bug。

技能如何工作

Agent 按六步工作流处理给定文件或目录：

1. 分析源码 — 梳理函数、类与外部依赖，明确可测接口与副作用。
2. 枚举用例 — 覆盖 happy path、边界、非法输入、异常与状态迁移；集成点区分 mock 与实连。
3. 编写测试 — 沿用项目既有框架，采用 Arrange-Act-Assert，必要时参数化。
4. 执行测试 — 用对应 runner 跑套件，区分失败来自被测代码还是测试本身。
5. 覆盖率分析 — 结合 pytest --cov、jest --coverage 等报告标出未覆盖分支与关键路径缺口。
6. 改进建议 — 补充用例优先级、可测性重构（如依赖注入）与下一步行动清单。

支持 Python（pytest）、JavaScript/TypeScript（Jest/Vitest）、Java（JUnit 5）、Go、Rust 等；输入可为源码路径、现有测试文件、框架偏好或目标覆盖率阈值。

适用边界

动态生成代码、全局单例、异步并发与环境依赖场景需要额外说明；metaprogramming 可能无法自动发现全部调用路径。测试命名、独立性与 mock 外部依赖等实践见技能内 Best Practices；追求有意义的分支覆盖而非机械 100%。