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即梦图生图 CLI

即梦图生图 CLI

设计多媒体 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_c1d16043/jimeng-cli-image2image。

技能介绍

要解决的问题

智能体已有本地参考图时,文生图或视频流程并不直接对应图生图任务。这个技能把即梦 CLI 的图片编辑约束成可执行的参数契约:

  • --images 只接受 1–10 张本地可读文件,多路径用逗号分隔。
  • 每次提交必须显式传 --resolution_type=1k|2k|4k。
  • 模型、分辨率与尺寸组合需要先用 dreamina image2image -h 校验。

工作方式

标准流程是先以 help 作为当前参数事实源,再进入异步生成闭环:

  • 验证输入图片可读,检查积分与消费影响,提交任务并保存 submit_id。
  • 对 querying 状态持续调用 query_result,直到 success 或 fail。
  • 使用 --width 与 --height 自定义尺寸时,二者必须成对为正整数,并省略 --ratio;generate_num 限制在 1–10。

边界与注意点

该技能不用于文生图、视频生成或纯提示词润色。

  • 1k 图生图仅 5.0Pro 支持;4.x 与 5.0 只支持 2k 或 4k。
  • 提交成功不等于生成成功。
  • 失败时应读取并报告 fail_reason。

使用场景

  • 设计师拿到 3 张本地产品参考图,调用即梦 CLI 做图生图,并持续查询直到生成成功或失败。
  • 智能体收到用户上传的本地图片,显式提交 2k 或 4k 图生图任务,保存 submit_id 并轮询终态。
  • 运营团队用 5-10 张本地素材生成变体,指定成对宽高与 1-10 张生成数,再读取 fail_reason。
  • 工程师调试 v1.4.14 参数组合,用 help 校验模型、分辨率和自定义尺寸是否可提交。

适合人员

  • 维护智能体工作流的工程师:要把本地参考图转成图生图任务并可靠追踪状态。
  • 设计协作工具开发者:需要把即梦 CLI 的参数约束嵌入多模态生成流程。
  • AIGC 内容生产运营:要用 1–10 张本地素材批量生成受控分辨率的图片结果。
  • CLI 集成测试工程师:需要验证模型、分辨率和宽高参数组合的失败原因。