即梦图生图 CLI
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_c1d16043/jimeng-cli-image2image。
技能介绍
要解决的问题
智能体已有本地参考图时,文生图或视频流程并不直接对应图生图任务。这个技能把即梦 CLI 的图片编辑约束成可执行的参数契约:
--images只接受 1–10 张本地可读文件,多路径用逗号分隔。- 每次提交必须显式传
--resolution_type=1k|2k|4k。 - 模型、分辨率与尺寸组合需要先用
dreamina image2image -h校验。
工作方式
标准流程是先以 help 作为当前参数事实源,再进入异步生成闭环:
- 验证输入图片可读,检查积分与消费影响,提交任务并保存
submit_id。 - 对
querying状态持续调用query_result,直到success或fail。 - 使用
--width与--height自定义尺寸时,二者必须成对为正整数,并省略--ratio;generate_num限制在 1–10。
边界与注意点
该技能不用于文生图、视频生成或纯提示词润色。
- 1k 图生图仅
5.0Pro支持;4.x与5.0只支持 2k 或 4k。 - 提交成功不等于生成成功。
- 失败时应读取并报告
fail_reason。
使用场景
- 设计师拿到 3 张本地产品参考图,调用即梦 CLI 做图生图,并持续查询直到生成成功或失败。
- 智能体收到用户上传的本地图片,显式提交 2k 或 4k 图生图任务,保存 submit_id 并轮询终态。
- 运营团队用 5-10 张本地素材生成变体,指定成对宽高与 1-10 张生成数,再读取 fail_reason。
- 工程师调试 v1.4.14 参数组合,用 help 校验模型、分辨率和自定义尺寸是否可提交。
适合人员
- 维护智能体工作流的工程师:要把本地参考图转成图生图任务并可靠追踪状态。
- 设计协作工具开发者:需要把即梦 CLI 的参数约束嵌入多模态生成流程。
- AIGC 内容生产运营:要用 1–10 张本地素材批量生成受控分辨率的图片结果。
- CLI 集成测试工程师:需要验证模型、分辨率和宽高参数组合的失败原因。