漢服图片提示词工程 v3.6.1

要解决什么问题

汉服题材 AI 生图常见崩坏不是「词不够多」，而是拓扑与尺度失控：龙纹随冠缩放、厂字领混入明制、暗纹在正面光下却写满背可见、附属物跟着主体一起被 Q 版缩小。本技能把提示词当成可执行的工程规范，在输出英文 Prompt 前先做层级、视角与平台约束，减少模型自由发挥空间。

技能如何工作

触发词包括「生图」「提示词」「汉服生图」等；进入模式后可选 快速（3 步）、标准（8 维度 Profile）、专家（全节点）。方法论核心是：

• 三层锁定：主体层 P0、表面层 P1、附属物层 P0（物理尺寸默认不随主体缩放）
• 五尺度分解与六角度矩阵：每个视角声明盲区，禁止脑补不可见区域
• 六法填补：对称/连续/物理/考据/类比/冻结，均不可行则不做推测性描述
• 暗纹四维度：单元、排列、密度梯度、须绑定光照（无光照条件的暗纹描述视为无效）
• 负向六层 + 平台补偿包（如豆包的中文拓扑与遮挡层数、Flux 的文字冻结与解剖锁定等）

标准/专家模式下可用短指令迭代：换正面 只改视角矩阵，龙纹大点 只调比例系数，去暗纹 只删对应节点。无参考图时走纯文字路径，以文献/实物参数库（CB 库）填默认，六法仅用于适用场景。

适用边界

• 输出重点是英文 Prompt 与负向词；配套社媒文案需另开模块或自行撰写。
• 考据推断依赖你提供的文献/实物信息；盲区无法验证时系统会明确冻结，而不是「猜全图」。
• 平台补偿是清单式补丁，换平台（如 换Flux）应同步切换对应补偿项，否则容易回到西化脸或暗纹糊成一片。