网文推文改编器·专业版

要解决什么问题

网文章节往往很长、视角是第三人称、铺垫和过渡占大量篇幅；而抖音推文需要第一人称口播、高光串线、结尾留钩，还要配一段一镜的分镜。纯靠 prompt 文档，同样原文每次分析结果可能漂移，批量改稿和后置合规也很难自动化。

技能如何工作

这是可执行的 Python 技能（forge.py），不是只给规则的 Markdown。典型流程是：把章节存为 novel.txt，跑 pipeline 生成注入规则的 tuiwen_prompt.md，再交给 LLM 产出结构化结果——标题 / 人物卡 / 场景卡 / 口播叙事 / 分镜脚本。

代码侧先做高光扫描：用爆点评分把段落标成 🔥 核心、⏭️ 可跳过，并锁定整段最炸画面；再按 9 条创作规则约束叙事（口语化、禁心理描写、5 段式节奏、体裁情绪模型），分镜与口播空行段一一对应，check 会硬校验段数一致并跑叙事/爆点/分镜/合规等多组 checklist。需要更短或更炸时可用 --style concise|detailed|fast|suspense，只要口播不要分镜时用 --no-shots。

适用边界与注意点

• 输入必须是可改编的小说原文：只有书名、明显非小说、或过短（约 < 500 字）会直接拒收，避免硬编。
• 叙事与分镜主体仍依赖 LLM；代码负责可复现的前置分析与后置质检，合规问题可扫描词库，A 级违规会判失败。
• 输出长度由原文高光密度决定，不灌水；古风打斗等需写气势而非血腥细节，可参考技能内 rewrite-vocab.md 与违规对照表。