违禁词检测与优化

发布前的具体痛点：不止是找词，是系统性合规风险

新媒体运营或内容编辑在文案发布前，常面临一个模糊但高风险的判断：这稿子“能不能发”？问题远不止于几个敏感词。简单词库比对会导致误杀（如“苹果是最好吃的水果”被标红）或漏检（谐音变体、语境歧义）。更深层的合规风险来自三个层面：法律明文（如《广告法》绝对化用语）、平台规则（小红书/抖音/微信等平台的限流细则）、内容质量（如信息源缺失导致的降权）。这些风险交织，但传统方法往往只能“头痛医头”，缺乏一个结构化、可追溯的质检流程。

核心能力：三层结构扫描与结构化报告

本技能的核心是提供一个 “发布前合规体检”，其工作逻辑分为几个关键步骤：

1. 三层风险逐层扫描：不是扁平比对，而是按风险等级分层处理：

- 法规合规层（高危）：检查绝对化用语、虚假宣传、引证缺失等法律红线。判断基于《广告绝对化用语执法指南》等法规，并理解“含义相同或近似”的扩展解释。
- 平台规则层（中危）：针对具体发布渠道（如小红书、抖音）的社区规范或商业规则进行扫描，关联平台的分发和处罚机制。
- 内容质量层（低危）：评估影响推荐权重的因素，如信息源可靠性、表述清晰度。

1. 上下文感知与智能判定：技能不依赖死板的词库，而是结合 语境进行判断。它能识别个人主观感受（如“最好吃”）与违规宣传的区别，并关联 白名单排除 机制（如6类合法例外），减少误报。

1. 生成逐条三栏问题清单：对每个发现的问题，提供清晰的、可操作的报告，格式包括：

- 原句/位置：具体问题语句。
- 违反条款/风险等级：明确触犯的法规、平台规则或内容准则，以及属于高/中/低危哪一级。
- 合规改法建议：提供具体的修改方向或示例，让改稿有据可依。高危问题时，服务端可能附上 改后成稿。

1. 发布判定与修改留痕：根据扫描结果的风险计数，自动给出 “建议修改后再发布”、“建议优化”或“可发布” 的结论。同时，技能支持记录修改过程，呼应内容发布的“三审三校”流程。

适用边界与关键注意点

这是一个专注的 文案文本质检工具，需要明确其能力边界：

• 它做什么：针对 待发布文案文本，在指定 行业（如美妆、食品）和 发布渠道 下，进行发布前的合规与风险扫描。
• 它不做什么：

- 不是文案创作或改写代笔：只在质检语境下提供合规改写建议，不进行从零创作或风格改写。
- 不查画面或视频内容：如水印、医疗对比图、AI未标识等视觉问题不在范围内。
- 不诊断账号或店铺历史违规：仅分析单条文案，不查询账号的整体违规状态或扣分历史。
- 不监控发布后舆情：只做发布前的静态检查。

关键输入：为获得最准确的报告，最好提供 完整文案（标题+正文+标签）、发布渠道 和 所属行业。行业信息可缺省（将按通用法规扫描，但建议补充以精准检测行业黑话），但发布渠道是必填项，以加载对应的平台规则库。