Fal 画质增强

要解决什么问题

设计稿、素材库或用户上传的图像、视频经常分辨率不足：放大后模糊、细节丢失，或无法满足交付规格（印刷、大屏、高清导出）。手工用传统插值放大只能「变糊」，而接入 Fal 一类推理服务时，Agent 又需要知道该在哪些任务里触发超分、如何描述输入输出与质量预期。

技能如何工作

本技能面向 图像与视频 的分辨率提升与 画质增强，为 Agent 提供使用 AI 完成这类任务的 指导与模式（何时启用、任务边界、与 Fal 工作流如何衔接）。核心能力可概括为：在需要超分或增强时，按技能约定组织请求与后续处理，而不是自行猜测 API 形态。

典型关注点包括：

• 输入类型：静态图像 vs 视频片段，以及是否已有明确目标分辨率
• 增强目标：仅放大尺寸，还是同时改善锐度、噪点与观感
• 协作方式：技能说明如何与源仓库中的实现细节对齐；具体参数与端点以源仓库为准

适用边界与注意点

技能侧重 流程与决策，不替代 Fal 官方文档或你环境中的密钥、配额与计费配置。若任务不涉及分辨率或画质增强（例如仅裁剪、格式转换），不必强行套用本技能。视频链路通常比单帧图像更耗算力与时长，需在交互中说明预期等待与失败重试策略。