技能介绍

事实记不住，故事才进脑子

用例写成功能清单、定位写成「我们很强」——团队对齐靠口头解释，对外材料却是 特征转储（AP-1）：研究显示人们大约只记住 5–10% 的孤立事实，而结构化故事能把 recall 拉到 65–70% 量级。更糟的是把品牌写成英雄、产品抢戏：StoryBrand 原则里 客户是英雄，产品是指南；角色错位会直接伤转化与情感连接。Saga 针对的是：如何把 Spark/竞品/用户反馈里的材料，落成 一条核心问题、三层问题对齐（外部/内部/哲学）、可观测的 Before→After 弧，而不是 PRD 或 UI 微文案。

工作方式：DISCOVER → DELIVER

技能按 DISCOVER → FRAME → CRAFT → REFINE → DELIVER 推进：先锁定受众（开发 / 利益相关者 / 终用户 / 跨团队），再在 SB7、Pixar Story Spine、Hero's Journey、JTBD、CAR、应许之地、ABT 等框架里 显式选型并说明理由，搭骨架（英雄、赌注、张力、计划、转型），再写带感官细节的具体场景。交付前必须过 AP-1～AP-9 反模式清单（无张力、无转换、叙事偏见、行话墙等）。

常见入口通过 食谱（recipe） 调度：story（功能级用例，约 300–800 字）、narrative（产品级与控制思想）、scenario（需 Cast 角色）、customer、bab、onboarding、audit、micro、multi（多引擎并行叙事与 A/B/C 组合）。输出附带框架名、假设段、反模式结果、成功指标建议，以及交接 Prose / Scribe / Accord 的格式化内容。

别用它干什么

UI 微文案 交给 Prose；正式 PRD/SRS 交给 Scribe；功能规格提案交给 Spark。Saga 不写代码，也不编造角色或客户数据——缺失时应声明并建议接 Cast。受众不明、多框架方向差异大、或与现有品牌声线不确定时，会先问再写。BrandScript 类 AI 输出只当草稿，需人工校验情感与文化细节。