智能爆款标题

要解决什么问题

自媒体发布时，标题往往决定曝光与点击，但同一篇内容在不同平台（小红书、公众号、抖音、知乎等）的字数、语气和句式差异很大。手工改写容易同质化、踩敏感词，或与正文承诺脱节。本技能面向「只要标题」的场景：生成、优化、改写、多版本对比——写全文、大纲、润色正文应使用「智能文章助手」，不要混用边界。

技能如何工作

输入侧按优先级收集：目标平台（未指定时可默认全平台各 2 条或追问）、内容主题 / 正文摘要 / 待优化标题（必填其一），以及可选的目标人群、内容类型与每平台条数（默认每平台 5 条）。

内部流程大致为：

• Phase 0 需求确认：模糊主题（如仅「搞钱」）会追问具体角度；全文过长则先收 100–200 字摘要；已有标题走「优化版 + 备选版」并说明改动理由；多平台发布时按平台分别改写，不一条标题通发。
• Phase 1 内容分析（内化，不必输出）：提炼核心卖点、目标人群、情绪钩子与可用数字，再从公式库选题。
• Phase 2 多风格生成：每平台默认 5 条，覆盖数字型、悬念型、对比型、痛点型、情绪型等，避免同批同质化；改写模式额外给出「保守优化」与标注风险的「激进版」。
• Phase 3 合规扫描：替换或规避绝对化、医疗、金融等敏感表述，并输出通用合规提醒（非平台官方审核结论）。

交付格式固定：需求摘要 → 推荐标题 · Top 3（附简短理由）→ 各平台分风格标题块 → 违禁/敏感词提醒 → 选用建议。原则强调：内容一致（不夸大捏造）、平台适配、多样覆盖（同主题至少 3 种公式/风格）、标题可直接复制到发布后台。

平台字数与调性可参考技能内速查表（如小红书 ≤20 字、公众号 24–30 字）；更细的规则与公式见 references/platform-rules.md、references/title-formulas.md、references/examples.md。

适用边界与注意点

• 禁止与正文无关的标题党、伪造研究/数据/专家背书。
• 可选脚本 generate_titles.py 仅作结构灵感，最终标题须结合用户内容与 Phase 3 合规人工定稿。
• 用户反复要求写全文时，应引导至文章助手而非继续堆标题。