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腾讯云车牌识别

腾讯云车牌识别

开发编程 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @tencent-adm/tencentcloud-ocr-licenseplate。

技能介绍

要解决的问题

在车辆管理、停车缴费、巡检取证等场景中，图片里经常混有车辆、背景噪点和多个车牌。人工读取车牌慢且容易误读，普通 OCR 也难以稳定输出车牌颜色、类别和位置。@tencent-adm/tencentcloud-ocr-licenseplate 面向这类需求：从一张图片中提取中国大陆机动车车牌，返回可读号码、颜色、实体/非实体类别和像素框。

技能如何工作

该技能封装腾讯云 OCR 的 LicensePlateOCR 接口。输入可选 ImageBase64 或 ImageUrl，两者都提供时优先使用 ImageUrl。请求到达后，服务端完成图像下载、解码、车牌检测与识别，并返回 结构化车牌结果：

  • Number：车牌号码，如 京AF0236
  • Color：白、黑、蓝、绿、黄、黄绿、临牌、喷漆、其它
  • LicensePlateCategory：实体车牌或非实体车牌
  • Rect：原图像素坐标 X, Y, Width, Height
  • LicensePlateInfos：多车牌场景下的完整列表
  • PlateCount：检测到的车牌数量

对调用方来说，关键是拿到结构化结果后可直接做入库、对账、车辆轨迹关联或人工复核界面。若图片含多个车牌，不要只读顶层单车牌字段，应以 LicensePlateInfos 为准。

适用边界与注意点

  • 仅支持 PNG/JPG/JPEG，不支持 GIF
  • ImageBase64 编码后不超过 10M，ImageUrl 下载时间不超过 3 秒
  • 默认接口请求频率限制为 10 次/秒
  • 常见错误包括文件下载失败、图片解码失败、OCR 识别失败、服务未开通、资源包耗尽等
  • 适合中国大陆机动车车牌；若目标是海外车牌、手写车牌或严重遮挡车牌，应结合人工复核

使用场景

  • 停车场入口摄像头截图需快速读出车牌并写入车辆流水
  • 车队巡检照片含多张车辆，需批量提取车牌和坐标供后续关联
  • 保险理赔图片要识别车牌、颜色和位置，便于生成复核记录
  • 园区门禁截图需从图片中读出实体车牌号，辅助车辆白名单校验

适合人员

  • 负责停车系统接入的工程师：要把入口图片转成车牌号码、颜色和坐标
  • 做车队管理后台的产品开发：需要从巡检照片批量拿到多车牌结果
  • 搭建保险取证工作流的工程师：要提取车牌、类别和像素框供人工复核
  • 运维园区门禁系统的开发：要把门禁截图中的实体车牌号写入校验日志