AI 信息图生成

要解决什么问题

数据、流程和对比关系用纯文字或随手画的图往往读不懂，也达不到报告、营销或社媒对版式与可信度的要求。工程师和写报告的人通常缺专业设计工具，又需要准确数字（市场、医学、时事）和可接受的视觉质量——营销稿和内部草稿显然不能同一标准。

技能如何工作

你用自然语言描述想要的信息图；可选 --research 时由 Perplexity Sonar 收集事实、统计与来源，并写入提示词。

生成链路大致是：

• Nano Banana Pro 按设计惯例出第一版图像
• Gemini 3 Pro 按文档类型阈值打分（如 marketing 8.5、report 8.0、draft 6.5）
• 分数达标则早停，否则根据评审意见改提示词再生成，直到达标或达到最大迭代次数

可通过 --type 约束版式（统计、时间线、流程、比较、地理、层级等），用 --style / --palette（如 wong）控制行业风格与色盲友好配色。输出为带版本号的图像，并附 JSON 评审日志（评分、意见、是否早停）。

适用边界

• 技术流程图、电路图、生物通路、NN 架构、CONSORT/PRISMA 等方法学图应改用 scientific-schematics，本技能面向通用信息图而非科研示意图。
• 概念图、内部流程且数据已自备时可跳过 --research；需要准确统计或近期事实时再开研究，会多产出 {name}_research.json。
• 文字过多会导致可读性问题，文档建议减字并明确 --type；质量偏低时可提高 --iterations 或写更具体的提示词。