运行规则

要解决什么问题

多 Agent、长对话和工具链叠加时，常见痛点是：规则散落在 CLAUDE.md、口头习惯和临时补丁里，模型推理很强，但缺少统一的约束、验证与纠正层，容易越权改配置、跳过测试、或在长上下文中「丢中间关键约束」。本技能把代码类任务收敛为单一规则源（SKILL.md 负责落地，项目里的 CLAUDE.md 只做路由），用 Model + Harness 思路把上下文、工具、约束、验证、纠正拆成可执行流程。

技能如何工作

• 任务分级 L0–L4：从错字/单行（L0 直接改）到架构与安全（L3 多 Agent + 影响分析），再到交易/删除/密钥（L4 必须人工确认）。
• Harness 三层落地：编码前 LESSONS-FIRST → SEARCH → THINK → SPEC/PLAN；编码中 SIMPLE/PRECISE/安全变更；编码后 VERIFY（≤3 轮）→ REVIEW → 清理与 LESSON。
• 上下文纪律：KV Cache 稳定、渐进披露 Skills、对抗 Lost-in-the-Middle（关键约束放头尾或显式复述）、超长对话/工具输出触发压缩摘要。
• 离线自检：首次或更新后运行 python validate_skill.py；PASS 可用，WARN 按降级说明继续，FAIL 先修核心文件，不会因失败自动联网或改全局配置。
• 可选本地模块：scripts/self_improvement.py、scripts/memory_manager.py 需 --root 指定项目目录，拒绝疑似密钥写入；缺失时仅降级，不自动扫本机或记全量对话。

适用边界与注意点

• 完整细则在 references/dev-discipline.md 等引用文档；非代码产出（PPT、纯文档等）见 references/skill-routing.md 路由，勿把本技能当成万能 SOP。
• 外部增强（CodeGraph、knowledge_graph、GitHub/包管理器）不可用时：只用本地搜索与当前任务证据，并在结果中说明未启用的能力。
• 多规则冲突时优先级为：安全/人工确认 → 任务分级 → 技能路由 → 默认流程 → 可选增强；不确定影响范围时只加日志/检查/开关，不改核心逻辑。