技能介绍

业务问题：招投标信息的精准筛选

企业在寻求招投标商机时，面临信息量巨大、关键需求表述多样、采购方可能未发布正式招标公告等挑战。手工浏览大量公告效率低下，且容易错过处于采购意向或拟在建等前置阶段的潜在项目。本技能旨在将模糊的业务描述转化为结构化的项目搜索条件，并通过 API 获取真实数据后，提供可追溯的推荐列表，而非简单的关键词匹配。

技能工作原理

技能核心是一个查询构造-数据获取-智能筛选-结构化输出的流程。

业务画像与关键词扩展：从用户输入中提取产品/服务名称、目标客户、地区等要素，生成五类检索词（直接标的词、同义采购词、应用场景词、需求触发词、排除词），使用 | 表示“或”逻辑构造搜索关键词。
全量分页数据获取：

调用 /bid/searchProjectApi 搜索招中标项目（默认最近30天）和 /bid/searchNZJProjectApi 搜索拟在建项目（默认最近90天）。
严格遵循全量分页规则：按 pageId 递增连续请求，直到 hasNext=false，合并所有页面数据并去重。仅对最终展示的项目调用详情接口补全信息。

智能评分与推荐：

对通过初步过滤的候选项目，从业务匹配度、机会阶段、时效性、地区适配、金额适配、证据完整度六个维度进行评分（总分100）。
根据分数划分 A (80–100)、B (60–79)、C (低于60) 三个推荐等级。推荐等级汇总表与基础过滤排除数分开统计。

可解释输出：最终输出明确区分业务画像来源（用户提供/默认条件/分析推断），并为每个推荐项目列出命中证据、风险点和建议动作，同时声明数据覆盖状态（如“已获取全量数据”或“全量获取未完成”）。

适用边界与注意点

依赖可用的 API Key：技能需要有效的 BBIAO_API_KEY 才能调用世舶科技的接口，否则无法执行查询。
依赖真实 API 响应：技能的推荐基于接口返回的 实时数据。推荐评分、等级和证据均源于这些数据，技能本身不预测采购结果。
不是“全自动”获客：技能输出的是待人工核实的线索清单。需人工核验资格、下载附件、联系采购主体并跟进。技能无法保证联系人有效性、预算真实性或成交概率。
引导与交互：技能采用渐进式引导。用户仅需提供核心业务，其他条件（如地区、金额）可选。技能会自动使用默认值填充缺失条件，并在输出中明确标注。