微信视频号账号拆解

要解决的问题

在微信视频号运营中，快速评估一个账号的内容策略、受众特征和运营效果是常见需求。传统分析往往依赖手动数据收集或多工具切换，耗时且难以全面覆盖。本技能针对这一具体场景，提供一种轻量级拆解方案：输入账号名称，几分钟内生成结构化 Markdown 报告，帮助运营者或分析师判断该账号是否值得对标或借鉴，从而支持数据驱动的决策。

技能如何工作

本技能基于异步任务接口，核心能力与关键步骤如下：

• 鉴权与准备：从技能目录下的 config.json 读取 LY_API_KEY，或引导用户获取。API Key 用于向后端服务发送请求，确保访问安全。
• 信息收集与核对：用户需提供微信视频号账号名称（昵称）。技能会先复述确认账号名，避免因错别字或歧义导致分析错误。账号名是定位分析的唯一依据，不支持直接输入链接或视频文件。
• 扣点确认：执行前明确告知预计扣点（约 120 点），用户确认后才运行脚本。扣点基于任务实际复杂程度，以最终服务端结算为准。
• 异步任务创建与轮询：通过 POST /api/v1/common-gateway/analysis-skill/wx-video-account-quick-analysis 创建任务，立即返回 task_id。随后使用 GET 接口轮询进度，每次轮询后更新用户状态（如进行中、已完成）。这一过程避免了会话中断，确保异步任务可靠执行。
• 报告交付：任务成功后，从返回的 data.markdown 提取预渲染报告正文，直接渲染给用户。报告包含账号总览、受众画像、内容矩阵、爆款公式、对标竞品和运营建议等模块，以 Markdown 格式呈现，便于阅读和分享。
• 错误处理：根据退出码表（如退出码 12 表示任务失败）采取对应措施。失败时告知点数已返还，并询问是否用原账号名重新创建任务（重新计费），因为本接口无重试端点。

适用边界与注意点

• 账号名准确性：必须使用准确的微信视频号昵称，建议从微信中复制。错一个字可能拆解到错误账号或无法执行。
• 异步特性：任务是异步执行的，需多次轮询（每次间隔几秒）以获取结果。避免同步阻塞调用，确保助手主动续接轮询。
• 扣点透明：扣点仅在任务成功结算，失败时点数已返还。用户需在执行前明确确认，不可跳过。
• 报告依赖远端服务：分析基于服务端模拟，结果仅供参考，不承诺精确到每条数据。重大运营决策建议结合账号实际数据人工复核。
• 接口独立性：本技能的 task_id 与全量账号拆解接口互不通用，不要混用。