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腾讯云行驶证识别

腾讯云行驶证识别

开发编程 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @tencent-adm/tencentcloud-ocr-vehiclelicense。

技能介绍

要解决的问题

在车辆审核、车主资料录入和 OCR 集成场景中,行驶证图片通常存在正副页、电子件、拖拉机证、复印件/翻拍件等差异。人工录入字段容易出错,业务系统也需要知道图片质量问题,避免把模糊、反光或边框不完整的结果当作可靠数据。

工作方式

该技能封装腾讯云 OCR 的 VehicleLicenseOCR 接口。请求可传 ImageBase64 或 ImageUrl,用 CardSide 指定 FRONT、BACK 或 DOUBLE;拖拉机证可用 TractorCardSide 指定主页/副页。返回 JSON 中会给出对应字段:主页包含号牌号码、车辆类型、所有人、VIN 码、发动机号码、注册日期等;副页包含档案编号、核定人数、总质量、整备质量、外廓尺寸等。电子行驶证还返回状态、检验有效期、生成时间等信息。

适用边界

  • 图片建议为 PNG/JPG/BMP,Base64 不超过 7M,URL 下载不超过 3 秒。
  • CardSide 需要与实际卡面匹配,否则可能报 FailedOperation.LicenseCardSideError。
  • 支持复印件、翻拍件、反光、模糊、边框不完整等告警,但告警码可能同时存在多个。
  • 账号需开通服务且有权限;非行驶证、空图、多图、欠费或资源包耗尽会返回相应错误。

使用场景

  • 在车主资料录入时,从行驶证主页提取号牌号码、车辆类型、所有人、VIN 码。
  • 在二手车辆审核时,识别行驶证副页的档案编号、核定人数、总质量、核定载质量。
  • 在卡证质检流程中,检测行驶证图片是否存在复印件、翻拍件、反光或模糊。
  • 在农机业务系统中,识别拖拉机行驶证副页字段并返回结构化结果。

适合人员

  • 负责接入第三方 OCR 的车辆业务后端工程师,需要把行驶证字段解析成结构化数据。
  • 做车主或车辆审核的工程人员,需要判断复印件、翻拍件、模糊和边框异常。
  • 开发农机或二手车系统的工程师,需要区分主页、副页、双面识别参数。
  • 对接腾讯云 API 的 Python 开发者,需要处理图片入参、告警码和错误码。