功能价值评测与报告编写

要解决什么问题

能力上线到正式环境并在客户侧跑完一个验证周期后，团队往往仍缺一份可归档、可对照目标的评估材料：目标是否达成、客户声音里暴露了哪些共性问题、下一步改什么、谁负责、何时完成。口头对齐或零散表格很难同时满足审计、复盘和迭代排期。

本技能面向能力提供方发起的客户价值验证：在对话中按固定阶段收齐基础信息、价值维度、达成数据与客户反馈，再汇总结论并输出 Word 报告，而不是让 Agent 自由发挥报告结构。

技能如何工作

触发后，Agent 会先给出验证过程全景（注意文档要求对外表述使用「过程」而非「流程」），并在首条回复中直接进入 Phase 1 信息收集，包括能力名称、上线时间、验证周期、客创单元、覆盖范围与验证人等七项基础信息。

Phase 1 结束后进入维度桥接：在七个基础维度（功能、质量、数量、价格、交付、安全、情感）内，根据能力描述推荐或补全维度；用户只能增维度，不能删。随后可按需执行：

• Phase 2：逐维度对比目标、达成与数据支撑（文档/截图；Word/PDF/Excel 会走 extract-images.py 提取内嵌图）
• Phase 3：反馈汇总表 + 基于原始反馈的核心洞察（不可凭空编造）
• Phase 4：从达成缺口与客户洞察生成优化点，并校验是否覆盖全部问题，再收集完成时间与责任人
• Phase 5～6：按规则给出「实现 / 部分实现 / 未实现」结论与摘要预览
• Phase 7：用 generate-report.py 生成 .docx，完整正文不在聊天里铺开

阶段间无需反复「是否继续」；用户也可跳过 Phase 2～4，但跳过后结论会按文档规则倾向「未实现」并在报告中标注。

适用边界与注意点

• 分析逻辑由 Agent 执行，目标、达成、客户反馈原始数据须由用户提供；材料与能力或维度不匹配时会被提示，强行纳入会在报告备注中留痕。
• 「数据支撑」优先可验证文件；仅文字描述时 Agent 会引导上传，明确无法提供则记为「未提供」并继续，避免卡死。
• 依赖工作区内的报告生成脚本；若缺失，需按 SKILL 中的接口规范补齐后再出 Word。