Creative ComfyUI 创意生成

要解决什么问题

ComfyUI 的工作流是节点图：安装路径、自定义节点、模型权重、API 端口往往各管各的，Agent 很难在不碰 GUI 的前提下稳定地「装环境 → 拉模型 → 改参数 → 跑一张图/一段视频」。本技能把生命周期交给官方 comfy-cli，把执行面收敛到 ComfyUI 的 REST / WebSocket，让对话里能 repeatable 地驱动同一套 workflow。

技能如何工作

• 环境决策：先跑 hardware_check.py，在本地 GPU、Comfy Desktop 与 Comfy Cloud（platform.comfy.org + API Key）之间选型，再执行 comfyui_setup.sh 做本地安装或云端配置。
• 生命周期：通过 comfy-cli（setup 脚本可用 pipx/uvx 安装）完成安装、启动、节点与模型管理，而不是手写一堆 shell 碎片。
• 执行与注入：工作流执行走 ComfyUI 原生 API；可在图里注入参数（提示词、步数、分辨率、模型名等），覆盖图像、视频、音频类生成（与 Stable Diffusion、Flux、SD3、Wan / Hunyuan 等节点生态兼容）。
• 平台：文档标明支持 macOS、Linux、Windows；前置仅需本机 Python 3 与可用的 ComfyUI 实例。

适用边界与注意点

• 依赖 ComfyUI 本体（本地、Desktop 或 Cloud），不是独立推理引擎；节点缺失、模型未下载、显存不足时，API 仍会失败，需要按 ComfyUI 侧日志排查。
• 复杂自定义节点与工作流 JSON 仍建议人工校验；技能擅长的是标准化运维 + 参数化跑图，不是替代 ComfyUI 社区里每一套冷门插件文档。