公众号文章 AI 检测
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_b2ed7aff/gongzhonghaojiance。
技能介绍
要解决什么问题
公众号稿件常需要判断「像不像 AI 写的」:平台审核、品牌调性、读者信任都会受影响。纯靠主观感觉很难对齐标准,也说不清该改哪一句。这个技能把检测、标注和改写串成一条可复查的流程,而不是只给一个模糊结论。
技能如何工作
获取正文:支持直接粘贴、指定文件路径,或读取你提到的已生成文档;文本会先落到临时 .txt 再进入检测。
运行检测脚本:结果里关注这些字段:
ai_score:0–100 的 AI 率grade/grade_label:A(真人)到 F(重度)的分档breakdown:词汇、句式、结构、风格四维度得分suggestions:可疑点列表(含category、original、context、suggestion、severity)
报告与改写:按结构化模板展示报告;你确认条目后,技能会逐段改稿,并给出修改前后对比、修改思路与具体优化点。改写方向包括:替换空洞词、打破模板句式、混合句长、去掉空洞程度副词、改主动语态。完整修改稿可保存,并用 yyb-product 声明产出物。
可选复检:对修改后全文再跑一遍检测,看 AI 率是否下降。
更完整的 AI 写作特征库见技能内的 references/ai_patterns.md。
适用边界
- 输出是启发式评分与编辑建议,不能替代人工终审或平台官方判定。
- 改写会动原文表述;重要事实、引用与合规表述需要你本人核对。
- 检测依赖脚本与特征库,对新模型腔调或强风格化人写文本可能出现误判,复检仅作前后对比参考。
使用场景
- 企业公众号定稿前,将正文粘贴或指定文件路径,依据 `ai_score` 与 `suggestions` 逐条确认要改的段落。
- 收到外包或 AI 生成的 `.txt`/文档,先跑检测拿到 `breakdown` 四维度与 `grade`,再决定哪些章节必须重写。
- 用 AI 写初稿后,按技能的去模板化、去黑话原则逐段改写,保存全文并对修改稿可选复检对比 AI 率。
- 团队审稿时需要结构化报告:分档 `grade_label`、可疑点 `severity` 与修改前后对比,而不是口头描述「像机器写的」。
适合人员
- 负责企业公众号日更、发稿前必须压低 AI 味并留修改记录的运营编辑
- 个人订阅号作者,混用 AI 写稿且需要可疑句标注与修改前后对照的创作者
- 审核外部供稿的内容编辑,要把四维度得分与可疑点列表写进给写手的返修说明
- 品牌文案策划,希望按特征库系统替换赋能、综上所述等 AI 高频词并复检效果