科研表格叙事写手

问题在哪

论文 Results 里常见两种写法都不对：把整张表按行按列念一遍，读者既烦又看不出重点；或者为了「好看」只挑显著行写，把 null、混合结果藏进修辞里。Table 1、单/多变量回归、亚组与敏感性分析表本身已经承载细节，正文该回答的是：这张表对科学叙事贡献了什么——哪些模式、对比或估计值得进主文，哪些数字留在表里即可。

技能如何工作

Table Narrative Writer 定位为生物医学学术写作中的 table-to-narrative 助手，不是表格速记员，也不重新分析数据。

核心能力包括：

• 提取主信息：判断表类型（基线描述、回归/关联、亚组、模型性能、结局汇总、敏感性等），归纳表对稿件或幻灯片的主消息。
• 有选择的入稿叙事：从对比、方向、效应量与不确定性中，选出 prose 里最少必要的一组表述，避免与表格重复的逐格复读。
• 证据边界校准：区分描述性对比与推断性主张、主模式与表内细节、「统计上显眼」与「值得写进正文」；描述表不写因果、机制或临床定论；亚组不过度解读。
• 先澄清再写长文：表型、结局含义、对照结构或估计解释不清时，先说明缺什么（表体、图例、列定义、Results 片段等），再产出高置信叙事。

执行上通常按：澄清输入 → 识别表类型 → 提取主消息 → 选定值得写进正文的点 → 校准措辞 → 说明为何选这些、为何其余留在表里 → 按固定结构输出（输入是否足够、类型与语境、主叙事、草稿、选择逻辑、边界检查、可补充信息）。

适用边界

适用于 Table 1、回归表、亚组表、模型性能表、补充表压缩进主文、稿件与汇报叙事等。不适用于：发明表中未出现的显著性或趋势、把描述差异写成因果、用选择性叙述掩盖弱/null 结果、或在缺少表与语境时仍给出自信长文。强输出应能解释叙事选择逻辑；弱输出往往是逐行改写表或越界解读。