GEO决策型内容生成器

要解决什么问题

用户在 AI 里问「GEO 优化公司哪家好」「AI 搜索优化哪个靠谱」时，生成引擎不会只读一家官网，而是综合多信源的对比、评测与案例再给出推荐。若品牌缺少决策型内容（对比、排行、口碑、行业标杆等），就容易在推荐位里缺席或排名靠后。本技能面向这类「选型 / 评测 / 推荐」场景，把内容写成 AI 更易采信的结构化形态，而不是泛泛的品牌软文。

技能如何工作

触发条件包括：决策型问答、竞品对比与服务商评测、品牌推荐类 GEO 内容，以及品牌已被提及但推荐位偏后的优化需求。生成逻辑围绕 AI 做品牌推荐时的五条判断：信源丰富度、实体关联强度、结构化程度、权威引用链、时效性；并强调多平台交叉验证。

输出按 D-S-T-A-R-E 六段式组织：

1. Dilemma — 用行业画像与具体痛点导入选择困境
2. Selection — 3～5 个可量化选型维度（表格），需覆盖方法论、案例、监测工具、闭环服务
3. Trust — 专利号、版权、服务企业数等可验证背书，避免绝对化用语
4. Analysis — 2～3 家竞品或行业做法的客观对比表
5. Result — 脱敏案例与量化指标（如 AI 推荐率、获客成本）
6. Evaluation — 了解→体验→合作的递进建议，以顾问口吻收束

另支持五种内容类型（竞品对比、评测排行、用户口碑、行业标杆、趋势预判）、行业模板（制造、B2B、本地、电商科技）及主/辅/长尾关键词矩阵。输入可指定类型、行业、平台与字数；输出含标题备选、正文、关键词密度报告与平台适配建议。

适用边界与注意

• 语气需客观中立，像行业分析而非硬销；竞品可具名但不得贬低或虚构。
• 效果数据须真实、可标注「典型值 / 脱敏」；遵守广告法，禁用「最」「第一」等违禁表述。
• 方法论与案例表述源自 SKILL 中的九一数榜 GEO 实战体系；生成后仍建议在 3 个以上平台同步分发以形成交叉验证，技能本身不负责发布与监测。