视频号爆款短视频拆解（付费版：全能）

微信视频号内容分析难题

在微信视频号生态中，内容创作者常面临一个核心问题：如何从海量短视频中识别爆款模式并提炼可复用的策略？传统手动分析耗时且主观性强，缺乏结构化数据支持。例如，一条视频的爆火可能源于特定脚本类型、节奏分段或情绪触发点，但仅凭观感难以系统化拆解。这导致创作者在优化内容时依赖直觉，而非数据驱动的洞察。

技能如何工作

本技能通过远端服务自动化拆解视频号短视频，生成结构化分析报告。核心能力在于将视频内容转化为可量化的指标与建议，具体步骤如下：

• 输入识别与鉴权：技能支持两种输入方式：微信视频号分享链接（格式如 https://weixin.qq.com/sph/...）或本地视频文件路径（支持 mp4、mov 等格式，上限 100MB）。首次使用需配置 API Key，通过环境变量 LY_API_KEY 或配置文件 config.json 实现鉴权，确保服务调用安全。
• 拆解流程执行：

1. 扣点确认：新任务发起前，提示预计扣点约 128 点（实际视复杂度而定），需用户确认以避免意外消耗。
2. 本地文件上传：对于本地视频，通过预签名上传流程（获取上传 URL、直传文件、确认上传）换取 video_id，再发起拆解。
3. API 调用与轮询：脚本 scripts/analyze_wx_video.py 调用远端接口 POST /api/v1/social-analytics/collector/wx-video-analyses 创建任务，获取 analysis_task_id 后轮询状态，通常耗时 1–5 分钟。进度实时反馈，状态变化如 current_stage 会转述给用户。

• 报告生成与交付：任务完成后，返回 Markdown 格式报告，包含 结构分段、脚本类型判断、爆款归因、六维评分 和 可借鉴策略。报告直接渲染在对话中，同时可保存为本地文件，路径由 WX_VIDEO_REPORT_FILE 指定。

适用场景与注意事项

本技能专为微信视频号内容创作者、运营者或数据分析师设计，适用于以下场景：

• 内容优化：拆解竞品或自身爆款视频，提取可复用元素（如脚本结构、节奏点）。
• 数据验证：通过量化评分（如六维评分）辅助决策，减少主观判断偏差。

但需注意其边界：

• 平台限制：仅支持微信视频号视频，不处理抖音、B站等其他平台链接。若输入非视频号链接，会引导用户改用本地文件方式。
• 技术约束：本地文件大小上限 100MB，超限需压缩；鉴权失败（退出码 3）时需重新获取 API Key；任务发起后如遇余额不足（退出码 4），需在 01Claw 平台充值。
• 扣点机制：每次新任务消耗点数，恢复超时任务（使用 --task-id）不重复扣点；任务失败时点数返还，但需用户主动确认重试。

总之，本技能通过自动化拆解将视频分析从感性认知提升至数据层面，但依赖稳定的网络连接与有效鉴权，适合需要深度内容洞察的工程师和创作者。