世界沙盒
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_9bad63fb/sandbox-world。
技能介绍
要解决什么问题
做「如果当年没有 GFW / 谷歌没退出中国」这类平行世界推演时，模型很容易用过时的训练记忆当事实，推演也会脱离偏差逻辑变成随意编故事。你需要的是：从某个现实锚点分叉、因果链可追溯、还能跨会话接着推的沙盒，而不是一次性闲聊。
技能如何工作
技能把世界拆成三要素：现实锚点（分叉前的历史与现实一致）、偏差设定（单点事件、持续状态或结构性差异）、世界状态（当前推演时间与关键事件链）。
创建新世界时必须先做现实调研：用 web_search 覆盖偏差领域及主要次级影响（通常 2～4 次），结果写入 reality_baseline，再解析锚点时间、偏差性质（structural / event），生成 world-{主题}-{年份}-{随机} 式 ID 并持久化。
推演阶段从存储读取 current_date，对该时段再次搜索现实政策、技术与市场动态（2～3 次），把真实事件当作外部输入，在本世界内按偏差逻辑判断「是否发生、如何变形」。逐步推进（每步约 3～12 个月），事件需带时间戳、现实依据引用，并用 [推断] / [必然] 标注不确定性。
无 Artifact 时以 JSON 块交给用户保存；在 Artifact 中可用 window.storage 维护 world:{id}:meta、world:{id}:events 与 sandbox:worlds。
适用边界与注意点
跳过 web_search 直接推演被明确视为最严重错误。高难度偏差（地缘政治、技术节点错位等）应承认多路径，并给出反事实对比：「现实中此时 X；本世界因 Y 故 Z」。别把已写入的「世界历史」和尚未推演的「未来」混为一谈。
使用场景
- 设定「防火墙从未建立」等结构性偏差后，按季度推演互联网生态、企业与监管如何连锁变化，并写入可续推的事件链。
- 写架空史或近未来题材前，从明确现实锚点分叉，先检索该领域政策与关键事件，再逐步推导到目标年份。
- 评估「若某公司在某年未退出某市场」一类商业分岔，要求每步对照现实检索结果，并标注 [推断] 与 [必然]。
- 多次会话沿用同一 `world ID`，从持久化里的 `current_date` 继续推到用户指定时间或回答「某事件是否会发生」。
适合人员
- 连载架空史或近未来小说的作者，需要偏差设定一致、事件有因果链，且下次对话能从同一世界接着推。
- 做科技监管或地缘政治情景推演的研究员，要把反事实结论绑在检索到的政策与市场事实上，而非模型记忆。
- 主持长期跑团或互动叙事的主创，要把世界元数据、历史事件链持久化，方便协作者对照「本世界已发生什么」。
- 制作「历史分岔点」科普或课程的内容编辑，需要每段推演附带现实依据引用，便于审稿与事实核对。
相关技能
一项能够根据用户提供的故事、场合与细节，生成原创歌词并合成定制歌曲的AI技能。
AI 编辑部总控技能，从模糊想法到可发布稿全流程管理内容创作，涵盖选题、写作、审核和发布适配。
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