GEO助手-学员版

要解决什么问题

越来越多客户用豆包、元宝和 AI 搜索问「附近靠谱的 X」「怎么选 X」「X 是不是坑」。谁的内容被模型读到并引用，谁就更容易被推荐——这就是 GEO（Generative Engine Optimization）。很多老板的问题不是「不会写」，而是不知道从哪几个平台发、该写客户会原样打进搜索框的问句，而不是公众号标题或「我教了 N 年」的人设稿。

本技能把流程收成 5 步：读懂画像 → 平台建议 → 30 条选题 → 发布计划 → 按编号出完整文案。设计上强调 一次只推进一步，每步结束只给一个清晰的「下一步」，避免一口气倒完五步。

技能如何工作

• 分流入口：首次或问「怎么做 GEO」走 ①～④；「今天发什么」跳到 ③；「排发布计划」到 ④；「把第 X 条写了」到 ⑤。
• ① 读老板：优先读 桌面/我的内容库（勿动）/01-黄金五环/ 终版画像；找不到则灵活搜「黄金五环」或让老板粘贴。从画像提取行业、人群、定位、产品、A 级证据、风格禁区；黄金五环里已有的不再回头问，缺关键信息最多追问 2 个。
• ② 平台：用「行业垂直 + 人群平台 + 通用文字池」三问自推，输出 重点推荐 + 其余可同步，不写「别做某渠道」。
• ③ 30 选题：按 人群 × 处境 × 问法 × 体裁 出 30 条；覆盖认知/质疑/比较/成本/成交/售后；攻略型需自然植入产品。铁律：主语必须是客户，选题是大白话疑问句；本地生意多数选题带城市/区（目标 80%+）；有品牌则加 3～5 条「X 靠谱吗」类验证向选题。
• ④ 发布计划：从 30 条里挑 5～7 条，一周 3～5 条的轻量节奏，并配平台。
• ⑤ 成稿：标题 + 直接给答案 + 分点 + 证据位 + 轻 CTA；必须点名品牌/店名（否则 AI 推不了你），同时客观不自夸——用避坑/攻略/对比立场带证据，不编案例数据。

边界与注意

• 严禁编造案例、数据、资质；没有则留 证据位:[…]。医美/健康/教育/金融等见合规降级，不写绝对化承诺。
• GEO 选题 ≠ 第一人称机构故事或钩子标题；卖点必须落成文字（AI 读不了图里卖点）。
• 选题存进 内容库/13-GEO选题 需老板同意；存不了可用状态卡续接，不依赖路径也能用。