AI短剧

要解决什么问题

用生成式模型做短剧，常见卡点不在「能不能出一段视频」，而在从剧本到可剪辑素材的链路是否连贯：角色脸是否前后一致、分镜是否可执行、首尾帧是否真的能约束镜头运动，以及题材（例如反派前传）是否在前期就被结构化，而不是写到一半再硬补设定。

技能如何组织工作流

本技能把 AI 短剧制作拆成可复用的阶段，便于在对话里逐步推进：

• 剧本评审：在开工前对齐冲突、节奏与可拍性，减少后期返工。
• 角色设定：把外观、性格与关系写清楚，作为后续分镜与出图的约束。
• 分镜拆解：把场次拆成镜头级描述，便于对接图像/视频工具。
• 首尾帧关键帧：为每个镜头明确起止画面，降低「随机漂移」和跳切感。
• 视频生成：在关键帧与分镜约束下生成片段，并支持如反派前传等题材分支。

整体思路是：先定结构与约束，再调用各环节的生成能力，而不是单步「盲生成」。

适用边界与注意点

• 技能侧重流程与提示结构，不替代具体视频模型的 API 参数、计费与合规审核。
• 角色一致性与镜头连贯仍依赖你选用的模型、参考图与迭代次数；关键帧是约束手段，不是质量保证。
• 涉及真人肖像、版权 IP 或平台政策时，需自行做素材与发布合规判断。