阿拉丁·AI短剧上架工坊
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_d18c97ea/aladin-drama-publish。
技能介绍
成片导出了,上架才刚开始
用 aladin-drama-edit 剪完导出后,各平台规则并不一致:抖音要钩子标题、小红书偏封面文案、B 站要分区与标签上限、YouTube 还要英文关键词;合规上医疗、金融、绝对化用词各平台红线也不同。常见「单点发布」技能往往只做上传或只写某一平台的文案,缺少从成片到多平台「开箱即发方案」的收口,排期和发布后复盘更是各做各的。
本技能在做什么
它是纯本地、仅 Python 标准库的多平台发布方案生成器:你提供成片元数据(剧名、集数、时长、题材、目标平台、成片路径等),脚本链产出每平台的标题(钩子 + 按平台上限截断)、简介、标签(按数量上限裁剪)、封面文案建议、推荐时段,以及合规 passed / warn / fail 与修改建议。
典型流水线:
- Step 1–3:
pub_plan.py→pub_compliance.py→pub_report.py,得到platforms.json、compliance.json、_publish_plan.json、publish_calendar.csv、自包含的publish_board.html - Step 4:把
_publish_plan.json交给引流环节(如aladin-drama-traffic)作--publish输入,本技能不上传视频、不调平台 API - Step 5:发布后回填数据跑
pub_review.py,沉淀playbook.json;下次同题材可用--playbook优先采用已验证爆款钩子
与阿拉丁短剧链路的衔接:在 topic → script → … → edit 之后,吃 edit 成片清单与选题/剧本元数据,作为上架前的「发布前准备」。
边界与注意
- 不能代替实际上传,也不持有平台凭据
- 合规自检基于规则库,不能保证 100% 过审,平台策略变化需人工复核
- 排期与钩子为启发式建议,不能替代专业运营与投放判断
- 标题超长时按字数截断,不臆造被截掉的内容
使用场景
- `aladin-drama-edit` 导出成片后,要为抖音/视频号/小红书/B站/YouTube 分别写钩子标题、简介和标签上限内的标签
- 短剧定稿前要对标题、简介、标签做医疗/金融/绝对化用词等合规扫描,拿到 passed/warn/fail 与修改建议
- 团队需要一份带各平台卡片、合规状态和推荐时段的离线发布看板,并导出 `publish_calendar.csv` 错峰排期
- 成片清单已有剧名题材与目标平台,要生成 `_publish_plan.json` 作为 `aladin-drama-traffic` 的 `--publish` 输入
适合人员
- 走阿拉丁 topic→edit 链路、成片已就绪、要自己出多平台文案与参数而非单平台上传的短剧作者
- 负责抖音/小红书/B站等多端发稿前核对,需要规则化合规三态和修改建议的内容运营
- 用 `edit_manifest` 或成片清单统一产出 `_publish_plan.json`、再交给引流投流环节的投放/增长协作同学
- 同题材连续更剧、希望把已验证爆款钩子写进 `playbook.json` 并在下次发布时优先采用的系列化制作人