视频号达人筛选

要解决的具体问题

假设你已经手头有一批想合作的视频号达人（可能来自手动调研或历史关注），也明确知道自己要推广的产品和核心卖点。但问题来了：这几位达人里，到底谁的受众、内容风格与你的产品最匹配？谁带货的转化潜力最大？手动对比分析耗时耗力，且难以量化。

本技能通过调用远端匹配服务，批量分析你提供的候选达人账号，输出一份结构化的匹配报告，帮你从“候选人”中筛出最该合作的那几位。它不做新达人的挖掘，专注于对你已选定目标的深度对比。

技能如何工作

其核心是一个异步任务驱动的分析流程，关键步骤如下：

1. 信息收集与校验：你需提供“候选达人账号名称列表”（最多10个，建议2-5个）和产品信息（产品名称、核心卖点必填）。技能会校验账号名准确性，并引导你补充价格档位、消费决策类型等可选参数以提升匹配精度。
2. API认证与任务预估：通过读取技能目录下config.json中的LY_API_KEY进行鉴权。在正式开始前，会使用--estimate-only参数创建任务，获取预估点数消耗（如每位达人约198点）。这是一个必经的确认关卡，明确告知成本后，需你确认才继续。
3. 异步任务轮询：确认后，技能通过scripts/creator_match.py脚本，使用返回的task_id向服务端轮询任务状态（GET /creator-match/{task_id}）。关键规则是：只要任务未完成（状态非终态），就持续轮询并反馈进度，不会中途停下等待。
4. 交付结构化报告：任务成功后，脚本会从服务端响应中提取由后端渲染好的Markdown报告，并执行三级落盘。报告会直接在对话中渲染呈现，并包含：

推荐排名与六维匹配评分：量化对比各候选人。
首选达人合作方案：给出具体建议。
受众画像、代表视频与内容特征：提供分析依据。
实际扣点与文件路径：明确本次消耗和报告存档位置。

适用边界与关键注意事项

• 定位明确：这是一个分析筛选工具，不是达人发现工具。如果你还没有候选人列表，请先自行在视频号中挑选好，再来使用本技能。
• 输入要求严格：分析精度高度依赖于你输入的达人账号名称准确性（一字之差可能导致分析错误账号）和产品信息完整度。务必从视频号复制准确昵称，并尽可能提供详细的产品卖点。
• 资源消耗显著：每次新任务都会产生点数消耗，且消耗量巨大并随候选人数和达人视频数量浮动。务必在--estimate-only预估和确认步骤后，明确同意再执行。
• 操作流程固定：技能通过--config（获取可选枚举）、--estimate-only（创建任务并预估）、--task-id（轮询执行）三个核心参数模式工作，请勿在任务进行中重复创建。
• 超时恢复：任务超时后，可使用原--task-id恢复轮询，不会重复扣点，但可能需要较长时间。