Amazing PsyCoder 心理实验编排器

要解决什么问题

把心理学实验从「口头描述」落到 PsychoPy、jsPsych 或 Psychtoolbox 可采集代码，中间最容易踩坑的是：设计未定型就写代码、反应时 onset 与按键 API 用错、以及 未经审计就上线收数。Amazing PsyCoder 本身不生成实验代码，而是作为整条 Amazing PsyCoder 实验技能链 的单一入口，按固定顺序把用户路由到三个子技能，并在链路上强制执行「试次时间窗确认在前、代码在后、审计通过再交付」。

它如何工作

调用本技能时，需要先判断用户当前处于流水线的哪一段，再按不可跳过的顺序推进：

1. psych-experiment-programming：五阶段设计引导，产出完整内部 config YAML（含设计决策登记），并在试次窗口时间线经用户确认后再进入下一步。
2. psych-experiment-coder：从配置映射到平台代码，遵循规范骨架与反模式约束，交付 .py / .js / .m 及配套 README。
3. psych-experiment-code-reviewer：对生成物做分级审计，给出 ready_for_collection、ready_after_minor_fixes 等就绪标签；未通过审计的代码不应进入正式采集。

系统级红线贯穿三步，例如禁止在试次时间窗未完成前生成代码、禁止 time.sleep() / event.getKeys(maxWait=...) 等阻塞式写法、禁止仅在实验结束时一次性写盘、以及无 Reviewer 通过不得交付收数代码。Coder 侧还有生成后 Quality Gate（骨架合规、反模式扫描、RT 来源、增量保存、CJK 字体等）。

适用边界

• 适合：有明确实验范式需求，希望按标准流程从设计文档化 → 多平台代码 → 审计报告完整走通。
• 不适合：单纯的 PsychoPy/jsPsych/PTB API 问答、与一般 Python/JS/MATLAB 无关的编程任务——这类问题应直接回答，不必启动整条编排链。
• 注意：Programming 层覆盖大量范式参考（核心 14 + 扩展 24），但 Psychtoolbox 侧 Coder 范式引用数量少于 PsychoPy/jsPsych，部分范式可能更依赖 12 步模板做人工适配。