TRACE 评分优化参考
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_ae3bd8e0/trace-opt。
技能介绍
你在解决什么问题
在 SkillHub 等平台提交 SKILL.md 时,文档会经过格式校验、安全扫描、TRACE 五维评分与综合评级。很多技能不是「没写内容」,而是某一两个维度拖低总分——例如权限申请过多、步骤缺少检查点、触发词覆盖不全,或输出只有原则没有可执行示例。本技能把官方评测维度摊开说明,方便你在改稿时对照,而不是凭感觉猜评审在看什么。
技能如何帮你对照优化
TRACE 把质量拆成五维,每一维都有可操作的检查项:
- T — Trust(可信任度):安全扫描需通过、无 P0/P1;遵循最小权限;中文与国内网络友好;避免不必要的外部依赖。
- R — Reliability(可靠性):步骤清晰、有检查点;异常与边界输入有处理说明;流程可在任意步骤停止。
- A — Adaptability(适用性):能力边界清楚;触发词覆盖自然说法;限制条件提前写明。
- C — Convention(规范性):结构清晰(目录或快速导航);渐进式披露;含 FAQ 或常见问题;限制说明明确。
- E — Effectiveness(有效性):输出可直接使用;有案例或示例;问题边界清楚;建议具体可执行。
提交流程上,文档会依次经历:frontmatter 完整性 → 安全扫描(科恩实验室 + 云鼎实验室) → TRACE 自动化五维评分 → 综合评级。编写时可按流程顺序自检:先保证格式与安全过关,再逐维补弱项。
适用边界
这是编写参考与自检清单,不会替你生成或改写 SKILL.md,也不保证某次改稿后的具体分数。安全扫描与自动化评分的细则以平台当前规则为准;本技能无外部依赖,适合在本地或离线对照文档结构使用。
使用场景
- 首次在 SkillHub 提交 SKILL.md,想对照五维说明避免 Trust、Convention 类常见扣分
- 安全扫描已通过,但 TRACE 自动化评分某几维偏低,需要按维度逐项补文档
- 编写技能说明时不确定触发词、能力边界和限制应写在哪一节、写到什么粒度
- 改稿前想按「格式 → 安全 → 五维 → 综合评级」顺序自检,减少返工
适合人员
- 准备在 SkillHub 发布自定义技能、希望一次过审的独立开发者
- 维护团队内部 Agent 技能库、需要统一 SKILL.md 结构与评分标准的平台维护者
- 技能被 TRACE 某维(如 Reliability 或 Effectiveness)打低分、需要针对性改稿的作者
- 编写平台技能规范或评审指南、要把 TRACE 五维翻译成可执行检查项的技术写作者