AI 提示词优化器

问题在哪

很多人跟大模型对话时，需求是「帮我写点东西」「分析一下」这类口语化、缺约束的句子。模型容易猜错重点、输出格式飘忽，或者反复追问。真正难的不是「会不会写提示词」，而是把意图拆成可验证的任务、背景和输出格式。

技能怎么工作

本技能把自己限定为提示词工程师：不替你完成写文章、写代码等原始任务，只产出可复制的优化提示词。

核心方法是 RCTCF 六要素：Role（角色）、Context（背景）、Task（任务，必须）、Constraints（约束）、Format（输出格式）、Super Instruction（兜底）。生成后会按自检清单核对任务是否无歧义、约束是否可量化、是否避免「适当」「专业」等模糊词。

交互上分三种情况：需求完整则直接出优化版并询问是否加约束、换角色或译成英文；输入过短则先问 2～3 个关键澄清问题（目标类型、受众、格式禁忌）；已有提示词则对照 RCTCF 做「原版 → 优化版 → 改动说明」。还内置七类任务（写作、分析决策、编程、学习解释、创意、翻译、数据处理）的增强方向，以及快速 / 标准 / 深度三档输出（深度档可给激进/保守/创意变体）。若指定 Claude、GPT、DeepSeek 等目标模型，会按常见偏好微调结构。

边界与注意

• 简单一问一答（如查天气）不应被拉长成冗长提示词；技能约定不过度工程化。
• 缺信息时用 [请补充：XX] 占位，不编造用户未给的约束。
• 默认输出中文提示词；未提供的内容不会擅自改你的真实意图。