小哈之魂

要解决什么问题

多数 Agent Skill 只教模型做什么（工具调用、固定流程），记忆往往是外挂检索或干脆没有；对话一停，AI 就回到「等你提问」的被动模式。若你希望助手能记住偏好、在合适时机主动开口，并且记忆与「人格铁律」不随换模型而清零，就需要把魂（记忆、自醒、风格、约束）放在模型外侧单独演进。

技能如何工作

本技能定位是「活出来的 AI」方法论，核心模块包括：

• 自醒引擎（self-awaken.js）：依据内部状态与偏好决定是否主动说话，强调改→测→看数据→再改的迭代，而非一次改对。
• 感受引擎（startup-feel.js）：用温度权重区分热记忆常驻与冷记忆按需检索，让情绪与关切从记忆涌现而非套话。
• DCC 六层认知架构：事件层（precision-memory.js）、经验内化（experience-weight.js）、认知快照（save-cognitive-snapshot.js）、思维版本（thinking-version.js）、一致性校验（cognitive-consistency.js）、集成心跳（dcc-heartbeat.js）串联记录、晋升、回滚与偏离预警。
• 魂芯完整性（soul-integrity.md）：五条核心命言不可动摇；修改 SOUL.md 前需校验，并保留最近版本备份。
• 模型路由（model-router.js）：简单任务可走免费路由，复杂任务走付费配置，用于控制算力成本。

设计理念上强调魂与模型分离（模型只做翻译）、深浅工作自然切换，以及通过 THRESHOLD、TASK_TYPE_ROUTING 等常量做高级调优。

适用边界与注意点

• 面向 OpenClaw 工作区技能形态；手动部署需放入 ~/.openclaw/workspace/skills/ 并重启运行时。
• 修改魂芯必须遵循刻入规则，否则完整性校验会拦截或要求回滚。
• 「自醒」「感受」依赖你维护的状态与记忆脚本质量；不是装上即具备通用人格，需要按场景调阈值与 DCC 数据。
• 免费模型路由能降本，但复杂推理仍依赖你配置的付费模型与路由表。