BooAI 技术标写作

要解决什么问题

写技术标时，常见困难不是“让 AI 多写字”，而是：招标文件的评分点是否被逐条覆盖、标题体系是否按评审逻辑展开、章节内容是否达到目标字数且不混入过程元数据。该技能把长标书写作拆成评分表驱动的结构生成与逐章并发写作，适合需要按评分细则、硬性门槛和项目类型生成 30 万字级技术方案的场景。

技能如何工作

• 输入转换：先用 doc2txt.py 将 .doc、.docx、.xlsx、带文本层的 .pdf 转为 .txt / .md；扫描件 PDF 会提示使用视觉模型或 OCR。
• 需求分析：从招标文件中提取项目基本信息、核心需求标签、硬性门槛、评价机制、术语表和项目类型，形成可追溯的需求分析报告。
• 标题体系生成：按评分表逐条生成 L1、L2、L3 标题，要求覆盖评分点，过滤需要人工填写的数字指标、公司信息和证明材料，并输出评分项对照表供确认。
• 字数分配：根据实际 L3 标题数与每点字数经验值计算各章配额，目标字数公式为 T = H₃ × P_avg × A。
• 并发写作：每章由独立 Agent 写作，完成报告写入单独文件，正文文件只保留“项目怎么做”的内容，合并前检查字数、术语一致性和评分覆盖。

适用边界

该技能不替代真实资格、人员、业绩和证明材料；对无法自动识别的扫描件、复杂图表和人工填报项，需要外部 OCR、视觉模型或人工补充。标题生成以评分表为主，项目类型模板只能辅助判断行业表达，不能反客为主。