Azure AI 文档智能

你在对接 Document Intelligence 时会卡在哪

从选预构建模型还是自定义模型、估算账单，到 API 返回 JSON/Markdown 怎么落进 Functions 或 Logic Apps，Azure Document Intelligence 的文档分散在 learn.microsoft.com 的多个专题里。生产里更常见的是延迟、错误码、服务配额和已知问题混在一起，单靠搜索很难快速对齐到 v4.0 口径。

技能怎么组织信息

本技能把内容分成八类索引：问题排查、最佳实践、决策制定、限制与配额、安全性、配置、集成与编码模式、部署。Agent 可先查分类表，对带行号范围的章节用 read_file 读本地 SKILL 片段，对独立参考文件再按需展开。

需要最新官方表述时，技能要求联网拉文档：优先 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch，查询带上 from=learn-agent-skill；备用 fetch_webpage 并请求 Markdown。索引表里还挂了各主题的 Learn URL，便于和远程内容对照。

典型覆盖包括：自定义/分类/模板模型的训练与组合、Studio 标注与生命周期、SAS/CMK/托管身份与 VNET、容器镜像标签与离线部署、批量分析与服务限制，以及 AnalyzeDocument 响应与 Markdown 元素的消费方式。

适用边界

• 技能是导航与专家提示，不替代你在 Azure 门户里创建资源、配密钥和跑训练作业。
• 远程文档依赖网络；metadata.generated_at 超过约 3 个月时，应提醒从仓库更新技能包。
• 未安装 mcp_microsoftdocs 时，只能走备用抓取路径，体验与稳定性可能不如官方 MCP。