数学建模全流程专家

竞赛里真正难的是「整条链路」

数学建模赛往往不是缺某一个公式或一段代码，而是题意拆解、假设取舍、求解可复现、图表与正文数值对齐、模板与页数约束散落在不同工具里。改一处假设，后面代码和论文都要跟着改；交稿前还要自己扫占位符、路径和编译错误——这些环节没有统一门禁时，很容易在最后一刻翻车。

技能如何编排工作流

本技能被 sessions_spawn 调用后，会先确认 Typst / LaTeX、竞赛类型、论文语言与子问题数量，写出 plan.md 并按阶段推进：

• §2 分析与建模：只把题面明确编号的顶层问题当子问题；对歧义做假设敏感性预检；产出 ANALYSIS_MODELING_REPORT.md。具体题型（优化/预测/评价等）可对照 references/math_modeling_norms.md 里的防错要点。
• §3 编码与图表：Python 实验、code/、results/、figures/ 与 RESULTS_REPORT.md，强调随机种子、时序划分、约束回代等可复现细节。
• §4 论文撰写：在 14 种中文 + 3 种英文模板（双引擎）中选型，图表只引用 §3 产出路径，按国赛/美赛等章节结构写作。
• §5 验收门禁：7 项硬错误（入口文件、占位符、图片路径、数值与结果报告一致性等）必须 PASS，并可配合写作检查与编译/视觉检查，输出 VERIFY_REPORT.md。

适用边界

不负责 DrawIO 流程图（可另调 4drawio）、Typst 语法教学（可另调 typst-author）、Docker/后端部署。质量总纲强调：不编造数值与参考文献、全链路同口径、交付前硬门禁全过。