技能介绍

解决什么问题

当办公文档需求跨越 Excel、Word、PDF、PPT、Markdown 和 CSV 时，工程师常常需要在多个库、模板规则、编码和格式保真之间反复切换。尤其处理中文公文、长数字、公式、模板填充、PDF 合并或批量转换时，容易出现字体缺失、精度丢失、引用偏移和输出不可复现。该技能把这类本地文档处理约束成可执行流程：先明确输入输出，再选择合适引擎，最后做交付前检查。

如何工作

它面向纯本地 Python场景，不依赖外部 API。创建和编辑 Excel 时使用 openpyxl 处理公式、样式、图表与数据验证，用 pandas 做数据清洗与重塑；处理 Word 时通过 python-docx 完成模板填充、页眉页脚、目录与中文排版；读取和拆分 PDF 时组合 PyMuPDF 与 pdfplumber，加密或解密则用 pypdf；生成 PPT 时使用 python-pptx 设置幻灯片、图表与字号。

关键步骤通常包括：

预检文件：确认路径、数量、格式和是否被占用。
选择引擎：按任务类型选择单元格级控制、数据分析、文本提取或格式转换路径。
执行转换：输出到新路径，避免覆盖原文件，并保留模板、样式、合并单元格与打印设置。
交付前检查：验证长数字列为文本、公式无错误、中文字体设置完整、图表标签为中文。

适用边界

该技能适合可本地解析的文档，而不是依赖在线协作服务或复杂设计文件的场景。扫描件 PDF 没有文本层时需要 OCR；加密 PDF 只能提示输入密码；涉及宏或 VBA 的内容会被跳过。Word 转 PDF 若追求高保真，通常需要依赖系统命令行转换方案；大文件建议按页、按块或 read_only/write_only 模式处理，避免一次性加载导致内存压力。