LitBase 学术文献工作台

要解决什么问题

生物医学方向的文献工作往往卡在几条线上：检索分散、笔记结构不统一、讨论里的判断点事后找不到，以及写开题/方案时难以把「已读文献」收成一份可引用的底稿。LitBase 把这套流程收进 Claude Code（或兼容的 Agent 环境），以 Semantic Scholar（免登录、约 2 亿+ 篇）为默认文献源，并强调笔记与提案里的引用必须可追溯到用户确认过的文献。

技能如何工作

首次在技能目录中执行 /setup，按引导配置研究路径与研究画像；日常用 /feed 根据检索词拉推荐，/read 对 PDF 路径、DOI 或摘要生成 四段式笔记（论文权重、亮点、可迁移要素、如何写进自己的文章）。/discuss [keyword] 按作者/标题/关键词定位笔记并讨论，洞察会写入记录；/recap 做周回顾与框架完整度；方向变化用 /update，/sync 做跨文档一致性与文献完整性检查。进入方案阶段时，/propose 将阅读笔记合成 Research Foundation Document（RFD）：人群与临床背景、聚焦研究问题（P/E/C/O/D/T）、理论框架、方法先例、研究缺口与文献索引；RFD 中的引用仅来自用户确认阅读列表，不编造 PMID/DOI 等（见 LITERATURE_HARD_RULES.md）。

运行环境分 Tier A/B/C：从仅会话内 Artifact 与 Web 检索，到文件系统笔记与 MEMORY.md / Claude 持久记忆；pdftotext 与 Python 脚本为可选增强，Semantic Scholar 可不配 API Key（免费 Key 仅提高限额）。

适用边界

• 默认叙事与笔记模板面向 生物医学/学术写作；其它学科可复用流程，但权重与 RFD 字段未必贴合。
• Tier C 依赖 Claude Code 执行斜杠命令；纯网页聊天需用 Tier A 的会话卡片等方式维持状态。
• 无法核验的论断应显式标注，技能不会静默省略或虚构文献细节。