工作周报生成器

周报里缺的不是字数，是结构

很多团队的周报仍是手工从 Jira、禅道或表格里抄数字，再凭记忆写「本周重点」和「下周计划」。数据分散、口径不一，写的人累，读的人也难快速对齐进度与风险。本技能面向编排层已拿到结构化数据的场景：你只负责把契约 JSON 传进来，拿回一份可直接粘贴或归档的 Markdown 周报。

技能如何工作

技能不直连任何数据源，所有任务、缺陷、里程碑等字段都通过输入契约传入（结构见 references/data_contract.md）。处理顺序固定且可预期：

1. 数据校验：检查必要字段；缺项则直接报错，避免生成半成品。
2. 数据统计：对任务、缺陷等做完成数、完成率、状态分布等汇总。
3. AI 归纳：用 LLM 对任务标题/描述做语义聚类，生成「重点工作事项」；结合里程碑进度给出「下周计划」建议；若有风险字段则生成风险提示。
4. 模板填充：将统计结果与 AI 文案写入 assets/template.md 占位符。
5. 输出：返回完整 Markdown 文本。

适用边界

• 可选数据源为空（例如 bugs 为空数组）时，对应小节会显示「无」，不会伪造数据。
• 归纳段落依赖系统预设提示词，风格偏正式周报，不适合当作自由作文或对外 PR 稿。
• 网络请求、鉴权、从 CLI 拉数应由上层编排完成；技能内部不发起 HTTP。