技能介绍

要解决什么问题

独居老人、慢性病患者等场景里，跌倒、长时间静止或突发心脑血管事件往往发生在无人旁观的时段。事后才介入成本高，而传统监控依赖人工盯屏，很难做到 7×24 小时稳定识别「日常动作」与「真危险」的边界。

本技能面向视频或图片（含本地文件、HTTP/HTTPS URL、RTSP 流）做高风险行为与健康风险分析，在异常时输出结构化报告，并可配合自动预警把风险类型、置信度与时间等信息交给家属或护理流程。

技能如何工作

能力覆盖四类分析维度（--mode：all / fall / health / behavior）：

跌倒（fall）：姿态骤变等跌倒相关事件；置信度较高时对应高等级预警策略。
健康（health）：结合视觉线索（如肤色、协调性等）辅助识别心梗、脑梗等突发疾病前兆类风险。
异常行为（behavior）：长时间静止、剧烈运动、闯入等偏离常态的行为模式。
综合（all）：并行覆盖上述类型，并由时序行为建模与风险等级评估区分日常活动与潜在危险。

执行链路在资料中写得很明确：先准备输入源，再强制获取有效 open-id（禁止臆造或跳过），然后调用 scripts/risk_analysis 发起分析；也可用 --list 按 open-id 分页查看历史报告。结果字段包括风险类型、置信度、发生时间、位置、预警等级与处理建议；--threshold（默认 0.8）与 --alert 控制灵敏度与是否自动预警。

触发边界：仅在用户明确提到「风险分析」「跌倒检测」「行为识别」「安全监测」「老人看护」等关键词时启用；默认的视频/URL 分析应走中医面诊类技能，除非上下文已在做风险分析。