JMeter 压测实验室

要解决什么问题

压测往往卡在三件事：把口头需求写成可维护的 .jmx、在本地真正跑起来并留下 result.jtl，以及从 JTL 里读出吞吐、分位延迟、错误率和 Apdex，而不是只看 JMeter 默认页。本技能面向「用自然语言描述场景 → 结构化规格 → 脚本 / 执行 / 报告」这条链路，减少手写线程组、Ramp-up 和断言时的反复试错。

技能如何工作

触发后先做澄清与脱敏：目标域名、接口、并发、持续时间、断言、CSV 参数化、是否已获压测授权；Token、Cookie 等一律改成 ${TOKEN} 一类占位符。

按你的意图分流：

• 要脚本：自然语言 → JSON spec → scripts/jmx_generator.py 生成 .jmx，覆盖 HTTP/HTTPS、线程组、Header/Body、响应断言、Think Time 等常见要素。
• 要执行：检测 JMETER_HOME 或 PATH 中的 jmeter，经 scripts/run_jmeter.py 给出可审阅的命令；产出 result.jtl、native-report/ 与运行日志。
• 要报告：读取 JTL，scripts/report_builder.py 计算样本数、平均响应、P50/P90/P95/P99、吞吐、错误率、Apdex 及接口明细，并可生成自定义 HTML 报告。

交付时会说明压测目标、运行命令、报告路径与关键指标；本地没有 JMeter 时只给脚本与配置建议，不伪造执行结果。

边界与注意点

生产或高并发、长时间、第三方接口压测前，技能会要求确认授权、窗口期、限流与监控，并建议小流量试跑。它不协助未授权压测、绕过限流或 DDoS；容量结论会标明环境与假设，而非「零风险」承诺。