能力流水线操作系统

要解决什么问题

在 AI Agent 场景里，模型往往要串联多类能力：检索、调用工具、改写上下文、再决策下一步。若缺少统一编排约定，容易出现步骤顺序随意、能力边界不清、失败时难以回滚或重试等问题。Capability Pipeline OS 以「能力流水线 + 操作系统」为命名，面向的是把零散能力收拢成可重复执行的流程，而不是每次对话临时拼凑 prompt。

技能如何工作

该条目是 SkillHub 上的大模型技能包，规范名为 @user_e02e04b8/capability-pipeline-os，归类 ai-agent。安装后，技能正文（SKILL.md）会作为系统级指引注入对话，约束 Agent 在能力编排上的行为方式：例如如何划分阶段、何时切换能力、如何在流水线语境下描述输入输出。具体步骤与术语以技能正文为准；此处不替代实际指令内容。

从工程视角，可把该技能理解为给模型一套流水线操作系统的协作协议：

• 能力单元：把单次工具调用或子任务视为流水线中的一环，而不是孤立指令。
• 阶段语义：用明确的阶段名或状态，减少「上一步做了什么」的歧义。
• 可维护性：同一类任务复用同一套流水线叙述，便于评审与迭代。

适用边界与注意点

• 技能不替代宿主应用的工具注册、鉴权与网络实现；它主要规范模型侧的编排与表述。
• 若你的场景只有单步问答、无需多能力串联，引入完整流水线约定可能偏重，需自行裁剪技能正文中的要求。
• 与平台相关的 MCP、函数调用格式仍以你所用客户端文档为准；Capability Pipeline OS 与这些机制是互补关系，而非重复实现。