Claude Skill 体检器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_5cc4cdb8/hekouwang-claude-skill-doctor-skill。
技能介绍
问题在哪
SKILL.md 是模型决定要不要加载、加载后照着做的运行时指令包:description 决定何时被唤醒,正文每次触发都会占上下文。常见问题是只写「做什么」不写「何时用」导致永远不被触发;把框架教程、大段脚本塞进正文,别人装上路径失效,或每次白付 token。
怎么体检
本技能把「Agent Skill 最佳实践」落成可复用流程:机检(check.py,零依赖,可 --json 与 CI)按 12 项打分——触发、篇幅、渐进披露、脚本外置、可移植、安全红线等;#2 触发 / #3 篇幅 / #4 渐进披露等项权重更高,「缺 README」类只轻扣。可选叠加 SkillSpector 做更深安全模式扫描(只建议扫外来 skill;自研宜用 baseline 回归);可选 触发力实测(trigger_eval.py,自付 API,判 description 写得准不准)。机检之上必须定性复核:通读 description 当模型、区分私有事实与可删的通用教学,再出中文报告(✓/▲/✗ + Top 3 优先改项)。用户同意后可代做瘦身、拆 references/、外置 scripts/、补触发句,并重跑对比分数。
边界与注意
免费:文本/JSON 报告与评分;触发力实测与品牌可视化报告卡为可选/增值,不跑也不影响完整体检。体检只读,不打开 .env / 密钥文件;改文件须先说明并获同意。机检对 description「准不准」有盲区,怀疑触发时再用实测;SkillSpector 总分易通胀,以条目与源码为准,勿当安装门禁。
使用场景
- 在 ClawHub 或 GitHub 装好外来 skill 前,对目录跑 `check.py`,先看密钥红线与可移植性再决定是否安装
- 自研 skill 正文超过五百行且没有 `references/`,需要评分卡和「按版本/流程拆文件」的具体改法
- 维护 `~/.claude/skills/` 下多个 skill,要对父目录逐个机检并做定性复核,排出优先改的触发与冗余段
- 怀疑 `description` 写得太宽或漏场景,在机检 #2 通过后叠加触发力实测,区分漏触发与误触发
适合人员
- 在团队内维护多套 Claude/Cursor Agent Skill、发布前要对齐触发与篇幅规范的技能作者
- 负责审核同事或社区提交的 skill 包、需用机检条目而非口头「看起来没问题」的技术负责人
- 把 skill 仓库接入 CI、希望 `check.py --json` 在有 FAIL 时阻断合并的仓库维护者
- 经常安装他人 skill、愿意在深度扫描时区分「扫外来包」与「自研 baseline 回归」的终端用户